Языки программирования важны, потому что они являются инструментами, которые разработчики используют для создания программного обеспечения, приложений и веб -сайтов. Различные языки программирования имеют свой собственный синтаксис, структуру и функциональность, что делает их подходящими для конкретных задач и проектов. Обучение и понимание языков программирования необходимо для разработчиков, чтобы писать эффективный и эффективный код, а также для сотрудничества с другими разработчиками в проектах.

Вот пять языков программирования, которые нужно учиться для разработки ИИ.

Питон

Python является популярным выбором для разработки искусственного интеллекта (ИИ) из -за его простоты, читаемости и универсальности. Он имеет обширную коллекцию библиотек и структур для машинного обучения, обработки естественного языка и анализа данных, включая Tensorflow, Keras, Pytorch, Scikit-Learn и NLTK.

С помощью этих инструментов можно создавать и обучать нейронные сети, работать с огромными наборами данных, интерпретировать естественный язык и многое другое. Кроме того, Python является любимым языком для исследований и образования искусственного интеллекта, и существует множество онлайн-учебников и курсов для людей, которые хотят начать разработку ИИ благодаря его удобству пользователя и поддержке сообщества.

LISP

LISP - это язык программирования, созданный в конце 1950 -х годов, что делает его одним из старейших языков программирования, которые все еще используются сегодня. LISP известен своим уникальным синтаксисом и мощной поддержкой функционального программирования.

Поскольку он использовался для создания некоторых из самых ранних систем ИИ, LISP традиционно оказал значительное влияние на область ИИ. LISP является хорошим выбором для исследований и разработок ИИ, поскольку он поддерживает символические вычисления и может обрабатывать код как данные.

Несмотря на то, что LISP используется не так часто, как некоторые другие языки, обсуждаемые ранее в разработке ИИ, он, тем не менее, поддерживает посвященные среди экспертов ИИ. Возможности выразительности и обработки сложности LISP ценятся многими исследователями и разработчиками искусственного интеллекта. Обыкновенным искусственным интеллектом (CLAI) и портативным стандартным LISP (PSL) являются двумя известными структурами ИИ и библиотеками, которые реализованы в LISP.

CLAI и PSL являются основы на основе LISP искусственного интеллекта, а CLAI фокусируется на экспертных системах и PSL, обеспечивающих портативную реализацию языка программирования Common LISP.

LISP - это металлика мира программирования

- Стивен Болтон (@skbolton) 4 апреля 2023 г.

Джава

Java-это язык программирования общего назначения, который часто используется при разработке крупномасштабных приложений для искусственного интеллекта предприятия. Из -за репутации Java в отношении безопасности, надежности и масштабируемости он часто используется для создания сложных систем ИИ, которые должны управлять огромными объемами данных.

Deeplearning4j, Weka и Java-ML-это лишь некоторые из библиотек и рамок для разработки ИИ, доступных в Java. С помощью этих инструментов вы можете создавать и обучать нейронные сети, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения.

Кроме того, Java является любимой альтернативой для создания приложений для ИИ, которые работают на нескольких устройствах или в распределенных контекстах из-за свободы и поддержки платформы для распределенных вычислений. Благодаря принятию Java в развитии предприятий, значительное сообщество разработчиков Java и множество материалов доступны для тех, кто желает начать развитие ИИ в Java.

C ++

При разработке ИИ C ++ представляет собой высокопроизводительный язык программирования, который часто используется, особенно при создании алгоритмов и моделей, которые должны быть быстрыми и эффективными. Из-за своего хорошо известного низкоуровневого аппаратного управления C ++ часто используется для создания систем ИИ, которые требуют точного управления ресурсами памяти и процессора.

Tensorflow, Caffe и MxNet - это лишь некоторые из библиотек и рамок для разработки ИИ, доступных в C ++. С помощью этих инструментов вы можете создавать и обучать нейронные сети, обрабатывать данные и работать с алгоритмами машинного обучения.

C ++ также популярен в игровой индустрии, где он используется для создания игровых двигателей в реальном времени и графических библиотек. Этот опыт переведен в разработку приложений искусственного интеллекта, которые требуют обработки в реальном времени, таких как автономные транспортные средства или робототехника.

Хотя C ++ может быть сложнее изучить, чем некоторые другие языки, его мощность и скорость делают его популярным выбором для создания высокопроизводительных систем ИИ.

Вы знаете?

Название C ++ означает эволюционный характер изменений от C. "++" - это оператор CRENTER #cplusplus #coding #codenewbie #learntocode #programming #100daysofcode #codinglife

- C ++ Программирование (@CProgramming1) 12 августа 2022 г.

р

R - это язык программирования и программная среда для статистических вычислений и графики. R широко используется в области разработки ИИ, особенно для статистического моделирования и анализа данных. R является популярным выбором для разработки и изучения моделей машинного обучения из -за его сильной поддержки статистического анализа и визуализации.

Caret, MLR и H2O - это лишь некоторые из библиотек и рамок, доступных в R для разработки ИИ. Построение и обучение нейронных сетей, использование методов машинного обучения и данные обработки становятся возможными благодаря этим технологиям.

В академическом мире, где исследования и анализ данных являются общими, R также любит. Исследователи, которые хотят провести сложный анализ данных или создавать модели прогнозирования, часто используют его из-за его удобного интерфейса и сильных статистических аналитических возможностей.

Какой язык программирования используется в разработке DAPP?

Технология блокчейна стала разрушительной силой в широком спектре отраслей, от финансов до здравоохранения до управления цепочками поставок. В результате существует растущий спрос на разработчиков с опытом в языках программирования блокчейна.

Solidity является одним из самых популярных языков программирования для создания интеллектуальных контрактов на блокчейне Ethereum, в то время как JavaScript часто используется для создания децентрализованных приложений (DApps). Python-это гибкий язык, который используется для различных задач, связанных с блокчейном, от проектирования аналитических платформ до создания интеллектуальных контрактов, тогда как GO и C ++ являются популярными альтернативами для создания высокопроизводительных систем блокчейна.

Вполне возможно, что новые языки программирования могут развиваться в ответ на потребности разработчиков, работающих в этом захватывающем и быстро расширяющемся предмете, поскольку среда блокчейна продолжает меняться.

Источник