Это пост мнения, написанный для Cryptopotato Кеном Тимситом, руководителем Cronos Labs

2023 год - это год искусственного интеллекта, и сейчас нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы глубже погрузиться в различные типы и случаи использования ИИ - особенно для стартапов и проектов, работающих на пересечении ИИ и блокчейна.

Чтобы перенести импульс в 2024 году, стартапы Web3 должны лучше понять, на чем сосредоточиться при разработке проектов на пересечении блокчейна и ИИ. Программа Accelerator Cronos оценила более 600 приложений для стартапов Web3, что позволило нам получить точное ощущение текущего блокчейна и ландшафта искусственного интеллекта.

Совершенно со всего мира, рецензируемые команды работали над разработкой проектов, связанных с GameFI, NFT, DeFi, данных и инфраструктурой. Полученные из этих 600 приложений, вот четыре основных направления для проектов в блокчейне и искусственном интеллекте.

Производительность команды

CHATGPT и Midjourney доказали, как Generative AI может повысить производительность творческих дизайнеров, кодеров, специалистов по поддержке клиентов и других создателей контента. Хотя это может показаться не специфичным для индустрии блокчейна, обзор приложений из недавно сформирующихся команд Web3 показал, что именно та область ИИ создаст наибольшую ценность для индустрии блокчейна.

Повышение производительности команд, работающих над протоколами блокчейна, является критическим императивом, поскольку эти протоколы все чаще приходится бороться с местными правилами, трудоемким соблюдением и локализацией с несколькими языками. Лучший путь к протоколам блокчейна - это повышение производительности команды, используя инструменты искусственного интеллекта в каждом отделе, такие как разработка программного обеспечения, маркетинг, управление рисками, дизайн продукта и обслуживание клиентов.

Например, мы видели, как SaaS Projects, подобные Natiply, используют ИИ для создания даджестов того, что происходит в сообществе других стартапов на серверах Discord и Twitter, две платформы, широко используемые проектами Web3 для взаимодействия с пользователями. В разработке программного обеспечения,

Пользовательский опыт

Протоколы блокчейна могут творить чудеса на бэкэнд, но это ничего не значат, если бы они не смогли обеспечить плавное пользовательское впечатление от чистых экранов и простых интерфейсов, поскольку никто, кроме крипто-спектакльного меньшинства, не будет использовать их.

Идеальный пользовательский опыт Web3 должен использовать ИИ для руководства пользователями, когда они перемещаются по функциям продуктов, интерфейсам и уведомлениям. ИИ может взять на себя роль интерактивного часто задаваемых вопросов, общаясь с пользователями и представляя то, что им нужно с привлекательными визуальными эффектами. Компании и стартапы, такие как Crypto.com (любой чат -бот) и Dune Analytics (запросы естественного языка), уже начали предоставлять в этом измерении.

2024 должен привести следующую волну «Siri for Web3» в реальность, где пользователи задают вопросы и вводят входные данные вместо того, чтобы озадачиться сложными интерфейсами.

Происхождение и цифровая идентичность

В течение многих лет технология Web3 пообещала снабжать пользователей децентрализованной (или самоуверенной) идентичностью. Децентрализованные протоколы идентичности позволяют нам хранить претензии, такие как «я человек» и «мне более 18», и выборочно делиться этими претензиями с приложениями, которые требуют некоторых доказательств идентичности.

Возможно, что рост ИИ, наконец, создаст варианты использования для децентрализованной идентичности, например, чтобы выяснить, какие пользователи являются людьми, и отслеживать происхождение и статус авторского права на учебные данные, используемые моделями ИИ.

Тем не менее, децентрализованные протоколы идентичности сталкиваются с проблемой «курицы и яйца» в отношении усыновления: слишком много стандартов участвуют в конкуренции, и ни один из них не имеет критической массы пользователей, которые еще не будут полезны. Технология готова, но миру нуждаются в предпринимателях с устойчивыми ответами, чтобы перейти на рынок и проблемы с принятием пользователей.

Питание экономики ИИ

ИИ создал обширную экосистему инструментов пользователей и разработчиков, от создателей моделей, таких как Openai и Midjourney, до поставщиков учебных данных, таких как AI Scale. В этом году продукты на основе блокчейна действительно присоединились к драке.

Некоторые из них обещают более дешевый доступ к вычислению ресурсов, используя одноранговую аренду неиспользованного оборудования, учитывая, что обучение модели искусственного интеллекта может стоить от семи цифр до более 200 миллионов долларов.

Другие стартапы, такие как Labs Modulus и Risk Zero, сосредоточены на предоставлении улучшенного доступа к моделям искусственного интеллекта, либо путем обеспечения сопротивления цензуре, либо путем разработки способов подтверждения, какая конкретная модель используется при децентрализованном применении.

Наконец, несколько стартапов, таких как fetch.ai, делают ставку на то, что агенты искусственного интеллекта должны будут заключаться друг с другом, чтобы получить услуги от внешних API или более специализированных агентов, и они строят финансовые рельсы, основанные на блокчейне, чтобы владеть этим экономика

В будущем агентские сети могут действовать как DAO в том смысле, что они будут управлять сообществом пользователей и назначенных опекунов, и им придется платить штрафы за проступки правил и ошибки прогнозирования, поэтому создавая цикл обратной связи, который контролирует AI выровнен со своими человеческими повелителями.

Блокчейн и ИИ являются новыми технологиями, что означает, что они существуют некоторое время, но еще предстоит пройти долгий путь. 2023 год стал окончательным годом для того, где ИИ мог стоять в деловом мире, и 2024 год увидит, как блокчейн может извлечь выгоду из ИИ, чтобы ускорить свой собственный рост.

Автор био

Кен Тимсит является главой Cronos Labs, 100 M $ Web3 Start-Up Accelerator и Ecosystem Development And of Bonos Blockchain.

До прихода в проект Cronos в 2021 году Кен был главным директором по доходам в ConsenSys, технологической компании Ethereum, стоящей за лидирующими на рынке продуктов Metamask и Infura, где он провел 5 лет.

Кен начал свою карьеру в Boston Consulting Group (BCG), где он провел 15 лет в Париже, Нью -Йорк и Сингапуре, и был партнером и управляющим директором, посвященным финансовым услугам и Fintech. Впоследствии он соучредил стартап электронной коммерции в Юго-Восточной Азии.

Кен является частым докладчиком на конференциях Blockchain и соавторил несколько отчетов и публикаций на Web3 и Fintech. В период с 2018 по 2020 год он работал членом комитета по управлению европейской комиссии ЕС Блокчейн Обсерватории и Форума.

Источник