Представьте себе, что ваша любимая социальная сеть начала использовать новый инструмент обнаружения ботов с искусственным интеллектом, и по какой-то причине ваша учетная запись постоянно отмечается как мошенническая, несмотря на то что вы являетесь реальным, человеческим пользователем.

Сегодня у вас, как и у любого другого человека, по ошибке получившего флаг, практически нет средств защиты.

При миллионах и даже миллиардах пользователей практически невозможно остаться незамеченным сотрудниками службы поддержки на некоторых крупных платформах. А если вы захотите заставить алгоритм платформы учитывать дополнительные данные, например, метрики, доказывающие человечность вас и других людей в вашей ситуации? Да, удачи.

Но что, если модель искусственного интеллекта платформы будет интегрирована с блокчейном?

Факторы, на основании которых модель определяет ботов, будут находиться в открытом доступе в сети, с ними сможет ознакомиться любой желающий, имеющий выход в Интернет. Система принятия решений ИИ-модели была бы прозрачной, и если бы она была связана с децентрализованной автономной организацией (DAO) на базе блокчейна, то участники платформы могли бы вносить предложения по изменению модели, чтобы она не ошибалась в определении людей как ботов.

Конечно, можно голосовать и по другим вопросам - от стандартов модерации контента до решений, касающихся пользовательского опыта. Но в целом суть такова. Полная интеграция моделей искусственного интеллекта с технологией Web3 может обеспечить большую прозрачность, больший обмен ценностями, большую децентрализацию, большее образование, обучение и коммуникацию.

Это обещание привело в восторг всех участников экосистемы Web3, настолько, что их общий восторг по поводу AI и Web3 стал легко запоминающимся. И хотя этот восторг вполне обоснован, давайте выльем немного холодной воды на все это: до настоящей интеграции ИИ и Web3 еще, вероятно, не один десяток лет.

Нынешний рынок ИИ на основе блокчейна, оцениваемый в 2021 году в 230 млн долларов США, в ближайшее десятилетие должен превратиться в миллиардную отрасль. Потенциально он может достичь этой оценки гораздо раньше - но для этого придется сначала преодолеть тот факт, что децентрализация ИИ - дело непростое и дорогостоящее.

Проведение миллионов и даже миллиардов транзакций, необходимых для работы модели искусственного интеллекта, уже является чрезвычайно дорогостоящим делом, а на блокчейне это еще более затратно. Такой результат потребует от "умных" чипов гораздо большего, чем это возможно в настоящее время, что во многом схоже с огромными достижениями, которые потребуются для работы другой инновационной технологии Web3 с большим количеством транзакций - метавселенной.

Блокчейн и протоколы с поддержкой ИИ могут объединить преимущества машинного обучения с децентрализацией и согласованной мотивацией Web3. Такое объединение может привести к экспоненциальным выгодам, оптимизируя не только работу с помощью ИИ, но и способ распределения стоимости от этой работы с помощью моделей мотивации, собственности и прозрачности, созданных технологией Web3.

Вот пять примеров использования Web3, которые мы, вероятно, увидим в будущем:

  1. DeFi с оценкой рисков, усиленной искусственным интеллектом: ИИ может существенно расширить возможности децентрализованных финансовых приложений за счет создания усовершенствованных моделей оценки рисков, позволяющих оценить кредитоспособность пользователя, запрашивающего кредит, или определить риск инвестиционного продукта. Поскольку блокчейн обеспечивает прозрачность и неизменяемость записей, модели ИИ могут использовать эти данные для более точных прогнозов.
  1. НФТ, управляемые искусственным интеллектом: По мере превращения НФТ из статических в динамические объекты ИИ может сыграть важную роль. Например, ИИ может позволить создавать "умные" НФТ, которые изменяются с течением времени в зависимости от определенных условий или входных данных. Это может привести к появлению широкого спектра инновационных приложений, таких как НФТ, адаптирующие свой внешний вид в зависимости от времени суток или настроения художника, или виртуальные персонажи с поддержкой НФТ, изменяющиеся в зависимости от взаимодействия с пользователем.
  1. ДАО, управляемые искусственным интеллектом: децентрализованные автономные организации могут использовать искусственный интеллект для автоматизации процессов принятия решений и повышения эффективности деятельности. Например, ИИ может помочь оптимизировать распределение ресурсов, делать прогнозы относительно будущих тенденций или даже голосовать по предложениям на основе заранее заданных критериев. Параметры, которыми руководствуются эти модели ИИ, могут задаваться и корректироваться сообществом, обеспечивая баланс между автономностью и человеческим контролем.
  1. Монетизация персональных данных: Web3 предоставляет людям больший контроль над их персональными данными. В сочетании с искусственным интеллектом пользователи могут не только контролировать, кто имеет доступ к их данным, но и монетизировать их по своему усмотрению. Например, пользователи могут разрешить алгоритмам искусственного интеллекта использовать их персональные данные для улучшения своих моделей, а взамен получить вознаграждение в виде криптовалюты.
  1. Метаверсии, управляемые искусственным интеллектом: Искусственный интеллект может быть интегрирован в виртуальные миры для создания более реалистичных и динамичных впечатлений. Например, искусственный интеллект может использоваться для создания уникального контента в метавселенной в режиме реального времени, например, для создания персонализированных заданий в игре или моделирования реалистичных погодных условий в виртуальном мире.

Блокчейн нового поколения будет включать искусственный интеллект в основные компоненты своей сети, повышая эффективность хранения данных и других важных функций. Можно представить себе мир, в котором рынок валидаторов будет состоять не только из человеческих валидаторов, но и из валидаторов с искусственным интеллектом, что также повысит безопасность протоколов.

В конечном итоге ИИ будет внедрен таким образом, что он сможет по сути "управлять" блокчейнами и сетями Web3. Вместо того чтобы в DAO голосовать по каждому мелкому изменению или корректировке протокола, модель ИИ может получить широкие полномочия для принятия решений, обеспечивающих эффективную работу DAO.

Сообщество может корректировать эту компетенцию, исходя из собственных ценностей и интересов. Важно отметить, что оно также может регулировать параметры, по которым модель искусственного интеллекта принимает решения в отношении сети, а благодаря прозрачности блокчейна эти параметры могут быть публичными и легкодоступными для всех желающих.

В настоящее время обычным пользователям - даже крупным сообществам, объединившимся в группы, - сложно конкурировать с массивными платформами, имеющими в своем распоряжении огромный технический и финансовый капитал. Способность искусственного интеллекта дополнять человеческие возможности может помочь выровнять условия игры для обычных пользователей, объединив их с DAO и другими Web3-организациями, построенными на блокчейне, для более эффективного распределения прав собственности и управления.

Этот последний этап интеграции ИИ и Web3 будет сложным и дорогостоящим, поэтому он не произойдет в одночасье. На самом деле, это займет гораздо больше времени, чем многие из тех громких заявлений, которыми сегодня пестрит Интернет.

Тем не менее, когда такая интеграция произойдет, она откроет целую плеяду новых приложений и сервисов, которые позволят людям получить больше прав собственности и контроля. И уровень инноваций, который при этом возникнет, может на порядки превзойти наши сегодняшние представления - примерно как если бы в 2005 году люди пользовались раскладными телефонами, не подозревая, что через десятилетие они смогут нажимать несколько кнопок и мгновенно вызывать водителей, заказывать продукты, кодировать приложения и делать множество других немыслимых ранее вещей.

Источник