Генеративный искусственный интеллект может иметь свой баннерный момент, но технология существовала задолго до Chatgpt и Dall-E. Это началось в 2014 году с статьи Яна Гудфеллоу и нескольких других исследователей под названием «Генеративные состязательные сети» (GANS). Goodfellow - компьютерный ученый, который работал в Google Brain и Apple и в настоящее время находится в DeepMind. Сегодня его статья была цитирована более 55 000 раз и подкрепляет несколько инструментов искусственного интеллекта.

Почти десять лет назад Гудфеллоу обнаружил прорыв: с помощью технологии для привлечения больших объемов данных инструменты ИИ могут генерировать «синтетические» данные в правильных условиях. Со временем, с постоянным обучением и обратной связью, система учится предоставлять синтетические данные, тесно связанные с желаемым выходом. Сегодня эти синтетические данные могут включать в себя интеллектуальный код контракта, алгоритмы обнаружения мошенничества и, конечно, гиперреалистические аватары с вашим лицом в Metaverse.

Генеративный ИИ не только решает такие проблемы, как кодирование и управление рисками, но и способствует мощным биотехнологическим инновациям. Несмотря на достижения в области производства и обнаружения, для того, чтобы доставить лекарство от Discovery на рынок, по-прежнему занимает 10-15 лет и стоит миллионы долларов. И вместо того, чтобы снизить технологические достижения, стоимость вынесения лекарственного средства на рынок только увеличивается.

ИИ может оптимизировать скорость и эффективность обнаружения лекарств, оптимизируя новые цели, проектируя новые лекарства и даже определяя вероятность успеха клинических испытаний.

Генеративный ИИ входит в мир химии

В 2016 году д -р Алекс Жоворонков, основатель Discovery Discovery Unicorn Insilico Medicine, сделал волны в мире химии, представляя генеративную технологию ИИ на конференциях из Лондона в Сан -Франциско. Его результаты исследований казались надуманными для некоторых, но преобразующих для других - GANS, в сочетании с обучением подкрепления, могли генерировать новые молекулы для лечения заболеваний.

Семь лет назад многие все еще находили AI научной фантастической, футуристической концепцией. ZhavorOnkov привел примеры способности технологии сделать что -то новым, чтобы изменить умы людей. Он добавил лепестки к сфотографированным цветам и сгенерировал уникальные лица, чтобы объяснить, как ИИ может создать новые молекулы. Химики были скептически настроены, но Жоворонков был не смущенным. ИИ собирался преобразовать наш опыт здоровья; Это просто нужно время.

Инсайлико в конечном итоге показал, что его ИИ может найти новые цели заболевания. Используя генеративную технологию искусственного интеллекта для производства и оценки кандидатов и целей лекарств, их платформа разработала новые молекулы, которые могли быть синтезированы, протестированы и разработаны в потенциальные методы лечения.

Wuxi Apptec присоединилась к Nasilico для разработки своих первых генеративных молекул, созданных AI, а затем инвестировал в компанию для дальнейшего ускорения. Их первые лекарственные цели могут удивить вас: редкое лечение заболеваний. Поскольку эти заболевания настолько редки, ученые очень мало знают о своей химической структуре. ИИ заполнил пробелы, чтобы разработать потенциальных кандидатов, где не было никакой структуры.

Они нацелены на изоформу JAK3, последовательность ДНК, связанную с ревматоидным артритом и псориазом. Система создала 300 000 молекул и сузила отбор до 100 многообещающих целей. Люди присоединились к процессу здесь, и медицинские химики выбрали лучшего кандидата для дальнейшего развития. Результаты были опубликованы в 2018 году в молекулярной фармацевтике с четким обещанием: генеративный ИИ был здесь, чтобы нарушить пространство для обнаружения лекарств.

Когда ИИ достигнет наших аптек?

Insilico обеспечила патенты на свою технологию ИИ, но также получила патенты на свою работу на биомаркеры биологического старения. Компания стремится использовать ИИ для обнаружения мощных антивозрастных процедур. В то время как мы несколько лет от этих полков, достигающих наших лекарств, также внимательно следит за тем, как мы возрастом, включая измерение нашего биологического возраста. Стареющие часы предоставляют исследователям ценную информацию об отдельных процессах старения.

В 2020 году генеративная химическая химическая работа Insilico Medicine началась как Chemistry42. Платформа использует обучение глубокому обучению и подкреплению для создания химических структур для лечения предопределенных медицинских целей. Chemistry42 выявил совершенно новую и потенциально первую в своем роде молекулу, Pandaomics, для лечения фиброза. Команда Insilico разработала и синтезировала 80 молекул, с одной маленькой молекулой, демонстрирующей выдающуюся перспективу лечения идиопатического легочного фиброза (IPF), редкого и разрушительного прогрессирующего заболевания легких.

Компания сломала новое место, объединив глубокое обучение и химию. Крупные фармацевтические компании также заметили, что Pfizer, Arvinas, Fosun Pharma и Sanofi устанавливают партнерские отношения с insilico.

К февралю 2022 года Insilico перешла еще один порог, доставив препарат IPF на фазу 1 клинические испытания менее чем за 30 месяцев. В январе 2023 года эти испытания фазы 1 объявили о положительных результатах на высшем уровне, а в феврале 2023 года препарат IPF получил обозначение лекарств для сирот от FDA. Настало время для фазы 2 клинических испытаний, где фактические пациенты с IPF будут входить в клинические испытания и проверить потенциально изменяющий жизнь вариант лечения.

Далее для лекарств, созданных AI? COVID-19. Пероральное лечение Insilico, ISM3312, скоро вступит в клинические испытания в Китае. Препарат обеспечивает защиту от мутаций и плохих результатов для пациентов с велосипедами. Мир отчаянно нуждается в быстрых решениях возникающих заболеваний.

Генеративный ИИ выходит за рамки творческих изображений и глубокого кодирования. Это изменит то, как врачи относятся к болезням и сохранят бесчисленные жизни. Существует много места для блокчейна тоже - ученые обнаружения DRUG могут использовать DLT для безопасного обмена данными клинических исследований.

Мой совет для крипто -сообщества? Присоединяйтесь к движению. Ваша решимость принесла крипто, блокчейн и стаблеки в мейнстрим. Вы можете представить себе будущее, которое не могут другие люди, и область долговечности нуждается в вашей уникальной перспективе, чтобы помочь вывести следующее поколение технологий на передний план. Проверьте инструменты искусственного интеллекта в своем рабочем пространстве, прочитайте токены ИИ и следите за медицинскими новостями для будущих открытий. Мы живем в уникальное время для технологического прогресса, и мы обязаны поддержать его изменяющие жизнь результаты. Объединение передовых технологий с традиционными исследованиями и открытиями-это то, что принесет все эти изменяющие жизнь изобретения для большего количества людей.

Источник