Гэри Генслер подтвердил использование SEC искусственного интеллекта для финансового надзора

Председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) Гэри Генслер, выступая 12 сентября на слушаниях в Сенате, заявил, что его ведомство в настоящее время использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) для мониторинга финансового сектора на предмет выявления признаков мошенничества и манипуляций.

Генслер выступил 17 июля в Национальном пресс-клубе с публичной речью, в которой изложил аргументы в пользу внедрения технологий искусственного интеллекта в схему наблюдения SEC, однако до сих пор о явном использовании агентством этих технологий не было известно.

На вопрос сенатора Кэтрин Кортес Масто о том, как он представляет себе использование искусственного интеллекта в Комиссии по ценным бумагам и биржам США, Генслер ответил

"Итак, мы уже работаем. В рамках некоторых мероприятий по надзору за рынком и правоприменительной практики. Для поиска закономерностей на рынке. ... Это одна из причин, по которой мы попросили Конгресс увеличить финансирование в этом году и в 2024 году, чтобы помочь нарастить наш технологический бюджет для развивающихся технологий".

Не стоит удивляться тому, что Комиссия по ценным бумагам и биржам США использует технологии искусственного интеллекта в своей работе, однако несколько удивительно, что агентство не опубликовало официального публичного заявления об их использовании.

Однако стоит отметить, что, помимо требования сообщать об инцидентах в области кибербезопасности, подписанного президентом Байденом в марте 2022 года, в США не существует никаких законодательных требований к ведомствам публично сообщать о внутреннем использовании новых технологий.

Судя по описанию, данному Gensler, неясно, какой именно вид искусственного интеллекта использует агентство. Однако Комиссия по ценным бумагам и биржам США уже неоднократно представляла аналитические отчеты об использовании искусственного интеллекта и алгоритмической торговли участниками финансовых рынков.

Вполне логично, что аналогичным образом агентство будет использовать алгоритмы машинного обучения, способные анализировать большие массивы информации на предмет наличия аномальных данных.