Дочерняя компания Google по искусственному интеллекту (ИИ) DeepMind заявила, что грядущая система ИИ компании будет "более способной", чем ChatGPT от OpenAI.
Согласно отчету Wired, Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, говорит, что ИИ Gemini - это большая языковая модель (LLM), которая использует текст аналогично процессам ChatGPT, но будет оснащена новыми возможностями, такими как планирование или решение проблем.
Система будет основана на технологии и методах, использованных в AlphaGo, ранней системе ИИ, разработанной компанией DeepMind в 2016 году.
"На высоком уровне можно думать о Gemini как о сочетании некоторых сильных сторон систем типа AlphaGo- с удивительными языковыми возможностями больших моделей".
Он также упомянул, что будут "новые инновации", которые он считает "довольно интересными". Gemini был впервые представлен на конференции разработчиков Google I/O в мае, наряду с рядом других продуктов ИИ.
Cointelegraph связался с компанией DeepMind для получения дальнейших комментариев по поводу разработки ИИ Gemini.
Хассабис говорит, что до официального запуска Gemini еще несколько месяцев, а его разработка обойдется в десятки или сотни миллионов долларов.
Он говорит, что не видит причин, по которым то, что они строят с Gemini, "не сработает".
Кроме того, генеральный директор DeepMind подчеркнул "срочную" необходимость дальнейших исследований вероятных рисков более способных систем ИИ. Ранее Хассабис заявлял, что мы можем увидеть появление ИИ человеческого уровня до 2033 года.
Новости о Gemini появились вскоре после того, как Google выпустил свой собственный ИИ-чатбот Bard, который конкурирует с нашумевшим ChatGPT от OpenAI. Однако Bard столкнулся с внутренним скептицизмом со стороны бывших сотрудников Google из-за "опасений за общество".
Запуск Google Bard в Европейском Союзе уже был заблокирован из-за того, что регулирующие органы Ирландии обвинили компанию в том, что она не подала необходимые документы.
Журнал: AI Eye: 25 тысяч трейдеров ставят на биржевые подборки ChatGPT`s, ИИ отстойно играет в кости и многое другое
Источник