[Пресс -релиз - Ванкувер, Канада, 18 марта 2025 года]

Ландшафт искусственного интеллекта развивается. Традиционные модели ИИ остаются централизованными, полагаясь на статические текстовые данные и корпоративный контроль. IAGENT вводит децентрализованную структуру ИИ, где агенты ИИ обучаются, принадлежат и монетизируются на цепочке с использованием реальных визуальных данных.

При поддержке недавних инвестиций в 3 миллиона долларов IAGENT заключил несколько стратегических партнерских отношений с ведущими проектами, такими как Base, Layerzero, Avalanche, Aethir, Arbitrum и Xai Games. С более чем 700 000 пользователей на платформе AGNTXP, IAGENT находится на переднем крае AI X Gaming X Depin Innovation.

Теперь, с живым, агент закладывает основу для агентов искусственного интеллекта, чтобы стать новым цифровым активом, который можно обучать, проверить и прозрачно обменять и обменять.

«ИИ должен быть децентрализованным, прозрачным и монетизируемым. IAGENT гарантирует, что модели ИИ принадлежат тем, кто их обучает, а не корпорации». -Джейми Батцериг, соучредитель IAGENT.

Центр продукта IAGENT: питание экономики ИИ

Экосистема IAGENT состоит из набора взаимосвязанных продуктов, направленных на поддержку разработки, развертывания и монетизации искусственного интеллекта посредством децентрализованной структуры. Каждый компонент предназначен для повышения проверки, масштабируемости и доступности моделей искусственного интеллекта в различных экосистемах.

Модель визуального обучения (VLM): адаптивное обучение ИИ

В отличие от традиционного искусственного интеллекта, который опирается на текстовое обучение (LLMS), модели визуального обучения IAGent (VLMS) позволяют агентам ИИ учиться на реальных кадрах игровых процессов. Этот подход позволяет ИИ анализировать, разрабатывать стратегию и динамически адаптировать, делая их более интеллектуальными и применимыми в реальных сценариях.

AI IAGENT VLM-мощности использует реальные взаимодействия для повышения его адаптивности, обеспечивая непрерывную оптимизацию для производительности в конкурентных игровых средах и других приложениях:

  • Текущий живой для Counter Strike 2, вне конфликта сетки и граждан. 
  • Игроки уже внесли 25 данных TB+ игрового процесса.
  • Более 10000 часов записанных кадров в игровом процессе

ERC-** Стандарт агента: новый класс цифровых активов ИИ

Стандарт IAGENT ERC-** приведет агентов искусственного интеллекта в цепочке в качестве проверенных, безопасных и совместимых цифровых активов. Это направлено на то, чтобы обеспечить истинную собственность, торговлю и использование сети без централизованного контроля. Повышая доверие и прозрачность за счет доказуемой подлинности и истории собственности.

Рынок агента ИИ: открытая экономика искусственного интеллекта

Рынок агента искусственного интеллекта служит основой децентрализованной экосистемы IAGENT, позволяющей бесшовному развертыванию, торговле и монетизации моделей и монетизации. Разработчики могут перечислить агенты с ИИ для аренды или продажи, в то время как предприятия и игровые студии могут приобрести или интегрировать модели искусственного интеллекта, адаптированные к их потребностям.

Iagent Dev Hub: децентрализованная инфраструктура ИИ

IAGent Dev Hub выступает в качестве основы протокола, предлагая разработчикам и исследователям искусственного интеллекта комплексный набор инструментов, SDK и API для создания и оптимизации моделей искусственного интеллекта. Он обеспечивает безстороннюю структуру проверки искусственного интеллекта, используя узлы проверки на цепочке, междепиновую вычислительную интеграцию и отслеживание выполнения ИИ.

ИИ в играх: следующая эволюция интеллектуальных агентов

Gaming предлагает высококачественные, маркированные данные, что делает их подходящей средой для обучения передовым моделям ИИ. Iagent вводит адаптивные агенты ИИ для игр, облегчая:

  • Игровые помощники по ИИ-агенты искусственного интеллекта, которые анализируют в игровых движениях, обеспечивают коучинг в реальном времени и улучшают производительность игроков в играх FPS, таких как Valorant.
  • Умные NPC, которые динамически развиваются - NPC в ролевых играх, таких как World of Warcraft, которые учатся и адаптируются к выбору игрока, создавая по -настоящему захватывающий опыт.
  • AI Anti-Chat и системы безопасности-AI в таких играх, как CS2, которые в режиме реального времени обнаруживают AIMBots и Wallhacks, обеспечивая честный игровой процесс.
  • Предсказательный ИИ для внутриигровых экономик-модели искусственного интеллекта, которые отслеживают в игровых тенденциях, помогая игрокам оптимизировать торговлю активами в таких играх, как Diablo 4.

Децентрализованная инфраструктура ИИ в Ягенте будет расширяться за пределы игр, создавая открытую экономику ИИ, применимую в разных отраслях.

«Игра-это первый вариант использования, но наша инфраструктура искусственного интеллекта будет распространяться на несколько секторов. Модели ИИ будут принадлежать, монетизироваться и развернуться в различных приложениях реального мира». - MHL Solutions, Iagent Advisor.

Дорожная карта: от фундамента до экономики искусственного интеллекта

2023-2024 гг.

  • Разработка моделей визуального обучения (VLMS) и структуры владения ИИ.
  • Запуск AGNTXP, пользователи 700K+ и генерируя идентификаторы AI 75K+.
  • Платформа сбора данных AI, накапливая данные 25+ TB+ геймплей.
  • Продажа узлов Genesis, чтобы децентрализовать проверку и проверку модели искусственного интеллекта.

2025: масштабирование развертывания и монетизации ИИ

Март 2025 г.:

  • Live, запускающий агент $ в качестве основного токена экономики искусственного интеллекта.
  • Развертывание управления в цепочке, обеспечение устремления и жидкости.

Апрель 2025 г.:

  • Запуск рынка агентов ИИ, обеспечение развертывания, торговли и аренды ИИ.
  • ERC-** Стандартное предложение, формализация владения ИИ и валидация.

Май 2025:

  • Агент-Хаб питается агентом $.

Июнь 2025:

  • AI Agent Explorer & Analytics Platform, обеспечивая прозрачное отслеживание искусственного интеллекта.

Q3 2025:

  • Интеграция ИИ с VLM в партнерские игры в экосистеме AAA и Indie Gaming.
  • Среда монетизации визуальных данных, позволяющая пользователям продавать данные игрового процесса для обучения ИИ.

Q4 2025:

  • Запуск протокола Testnet, развертывание децентрализованной ИИ вычислительной инфраструктуры.
  • Запуск Mainnet, создавая полностью эксплуатационный протокол IAGent.

AGNT: продвижение практических применений в ИИ и Блокчейне

Как ядро ​​экосистемы IAGENT, AGNT позволяет:

  • Обучение и торговля ИИ - модели ИИ могут быть принадлежат, продаются и развернуты на рынке.
  • Compute & Staking Rewards - Операторы узлов графического процессора стимулируются для обеспечения полномочий обучения искусственным интеллекту.
  • Монетизация визуальных данных-пользователи могут получить AGNT, внося высококачественные помеченные данные.
  • Участие управления - держатели AGNT формируют эволюцию децентрализованной инфраструктуры ИИ в ИГент.

ИИ становится классом активов, и IAGENT лидирует. Индустрия искусственного интеллекта, игр и депин сегодня будет расти с 553,7 млрд долларов до 2,8 триллиона долларов к 2030 году. Iagent стремится построить инфраструктуру для этого роста.

О протоколе IAGENT

Модель визуального обучения IAGENT позволяет геймерам обучать пользовательских агентов ИИ из своих кадров в игровом процессе, работающих на децентрализованных вычислениях. Используя технологию блокчейна, она представляет новый класс цифровых активов, позволяя пользователям создавать, владеть и монетизировать свои агенты искусственного интеллекта в играх.

Основанная командой власти ветеранов и новаторов отрасли, руководящая команда IAGENT включает в себя восемь руководителей уровня C с общим 20-летним опытом работы в компаниях Fortune 500, стимулируя стратегический рост и инновации.

На техническом фронте команда состоит из 12 инженеров по ИИ и блокчейна высшего уровня, которые приносят экспертизу от глобальных гигантов, таких как Bosch, Meta, Airbus и Samsung. Лучшие умы, формирующие будущее AI X Gaming X Depin вместе.

Веб -сайт | Twitter | Телеграмма | Раздор | Белый документ | Linktree

Источник