В недавнем сообщении в блоге под названием «Перспективы и проблемы приложений криптовалюты и искусственного интеллекта» соучредитель Ethereum Виталик Бутерин углубляется в развивающиеся отношения между криптовалютой и искусственным интеллектом (ИИ).

Признавая растущую важность обеих технологий за последнее десятилетие, Бутерин исследует потенциальные пересечения и синергию между криптовалютами и искусственным интеллектом.

Изменение перспективы и пересечений

Бутерин начинает с размышления над часто задаваемым вопросом о наиболее многообещающих пересечениях криптовалют и искусственного интеллекта. Признавая поверхностные связи, такие как децентрализация, балансирующая централизация ИИ и прозрачность блокчейна, противодействующая непрозрачности ИИ, он отмечает, что конкретные приложения были ограничены.

Однако с развитием искусственного интеллекта, особенно современных машин языковых моделей (LLM), и прогрессом в криптотехнологиях, таких как доказательства с нулевым разглашением (ZKP), полностью гомоморфное шифрование (FHE) и многосторонние вычисления (MPC), Бутерин наблюдает преобразующий сдвиг в ландшафте. Бутерин делит взаимодействие между криптовалютой и искусственным интеллектом на четыре основные категории.

Он обрисовывает роль ИИ как игрока в игре в этом пространстве. Он играет решающую роль, помогая пользователям понять тонкости мира криптовалют, гарантируя, что их действия соответствуют намерениям, и защищая их от потенциального мошенничества. Яркие примеры, которые предоставляет Бутерин, включают такие функции, как обнаружение мошенничества в Metamask и функцию моделирования кошелька Rabby.

Он также углубляется в использование ИИ в качестве правил игры. Это предполагает интеграцию ИИ в смарт-контракты или децентрализованные автономные организации (DAO) для принятия субъективных решений. Однако Бутерин проявляет осторожность, подчеркивая проблемы, связанные с состязательными атаками машинного обучения, и подчеркивая необходимость прозрачности, особенно в моделях с открытым исходным кодом.

Глядя в будущее, он исследует концепцию ИИ как цели. Эта футуристическая категория предполагает разработку блокчейнов и DAO специально для создания и обслуживания ИИ.

Он объясняет возможные применения, включая разработку заслуживающих доверия ИИ-черных ящиков, создание структур демократического управления и внедрение децентрализованного ИИ со встроенным естественным аварийным выключателем.

Проблемы реализации

В статье также рассматриваются две основные проблемы при реализации этих категорий: криптографические накладные расходы и состязательное машинное обучение. Бутерин признает проблемы эффективности внедрения криптографических устройств, таких как ZK-SNARK и MPC, в вычисления ИИ.

Несмотря на потенциальные накладные расходы, он исследует оптимистичные возможности сделать криптографию, совместимую с искусственным интеллектом, более жизнеспособной. Обсуждается угроза атак с использованием «черного ящика» с использованием машинного обучения, при этом подчеркивается необходимость ограничения запросов и защиты обучающих данных.

Бутерин также предлагает использовать DAO для управления процессами ИИ, включая отправку данных, запросы и криптографические методы, такие как MPC, для защиты всего конвейера ИИ.

В заключение статьи подчеркивается важность осторожных исследований в области сближения криптовалют и искусственного интеллекта.

Источник