[Пресс-релиз - Лондон, Соединенное Королевство, 3 августа 2023 г.].

CoinMarketCap, ведущая платформа для сбора данных о криптовалютах, объявляет о запуске революционного индекса страха и жадности CMC Crypto Fear and Greed Index. Этот инновационный индекс, разработанный для удовлетворения важнейшей потребности рынка, предоставляет широкую количественную оценку страха и жадности для всей криптовалютной индустрии.

В условиях недавней турбулентности на рынке стало очевидно, что криптовалютный аналог традиционного индекса страха и жадности, хорошо зарекомендовавшего себя инструмента анализа фондового рынка, отсутствует. Существующие альтернативы в криптовалютном пространстве ориентированы исключительно на биткоин и не способны отразить общее настроение рынка 20 000 с лишним монет, представленных на CoinMarketCap.

Индекс CMC Crypto Fear And Greed использует целый ряд ключевых компонентов, тщательно разработанных для того, чтобы предоставить пользователям ценную информацию о настроениях на криптовалютном рынке в целом:

Ценовой моментум: Индекс анализирует динамику цен 10 крупнейших по рыночной капитализации криптомонет (без учета стейблкоинов) с помощью API CoinMarketCap. Улавливая тенденции в таких активах, как BTC, ETH, XRP, BNB и DOGE, он позволяет получить более целостное представление о настроениях на рынке, поскольку колебания цен отражают уровень страха и жадности на рынке.

Волатильность: Признавая значительное влияние волатильности на настроение рынка, индекс CMC Crypto Fear and Greed Index объединяет индексы предполагаемой волатильности Volmex, BVIV и EVIV, отражая колебания широкого спектра цифровых активов и важнейшие рыночные данные для принятия решений.

Рынок деривативов: Опционные контракты дают представление об ожиданиях участников рынка относительно будущих доходов. Соотношение пут и колл используется для определения настроений розничных участников опционного рынка. Более высокое соотношение путов и коллов сигнализирует о страхе на рынке, указывая на то, что розничные инвесторы ожидают "медвежьего" рынка или будущего краха.

Состав рынка: Относительная совокупная стоимость BTC на рынке служит важным индикатором настроений на рынке. Для этой цели используется показатель Stablecoin Supply Ratio (SSR), измеряющий соотношение между рыночной капитализацией Биткойна и общей рыночной капитализацией основных стабильных монет. Низкий показатель SSR указывает на относительно больший объем предложения стабильных монет по сравнению с BTC, в то время как высокий показатель SSR свидетельствует о более сильном доминировании BTC. Эта метрика не только отражает динамику спроса и предложения между BTC и USD, но и отражает состав рынка.

Собственные данные CMC: CoinMarketCap анализирует данные поиска ключевых слов по социальным трендам, например фраз типа "crypto moon", для оценки настроений на рынке. Кроме того, CoinMarketCap, являясь основной платформой для трафика в криптоиндустрии, собирает ценные данные о просмотрах страниц и вовлеченности пользователей, что позволяет судить о настроениях на рынке, розничном интересе и возникающих тенденциях. Изучая вовлеченность и поведение пользователей, индекс позволяет определить, какие монеты и проекты вызывают наибольший интерес и какие темы определяют настроения на рынке.

Благодаря комплексному подходу индекс страха и жадности криптовалют CoinMarketCap обеспечивает уникальную перспективу криптовалютного рынка, позволяя пользователям принимать более обоснованные решения, основанные на более глубоком понимании настроений на рынке. Компания CoinMarketCap, являющаяся мировым лидером в области анализа криптовалютных данных и исследований, стремится создавать инновационные инструменты и ресурсы для участников криптоиндустрии.

О компании CoinMarketCap

CoinMarketCap - самый авторитетный в мире сайт по отслеживанию цен на криптоактивы в быстрорастущем криптовалютном пространстве. Его миссия - сделать криптовалюты доступными и эффективными во всем мире, предоставляя розничным пользователям непредвзятую, высококачественную и точную информацию, позволяющую им делать собственные обоснованные выводы.

Источник