[Пресс -релиз - Grand Cayman, Cayman Islands, 1 мая 2025 года]
Venture долгое время была отличной моделью формирования капитала, и это сработало, потому что создание чего -то полезного для масс заняло много времени, усилий и ресурсов. К счастью, эта парадигма смещается под нашими ногами, а крипто -Твиттер замечает.
В то время как исследовательская и аппаратная разработка искусственного интеллекта по-прежнему имеет смысл обслуживать этот автомобиль, изменяющаяся реальность того, насколько легкими, быстрыми и дешевыми приложениями, агентами и специализированными моделями стали игнорироваться. Текущие механизмы для независимых строителей для поиска, доступа и потребления данных, инфраструктуры и капитала просто не являются устойчивыми или адаптируемыми к темпам инноваций ИИ.
«Реаппов Р.Г. Р.Г. сказал:« Основной вопрос, который мы задаем, заключается в том, почему не может быть так легко поднять атмосферу, как для создания приложений и агентов ИИ?
Нам нравится думать об этом как о инвестиции в атмосферу, и в той мере, что один из способов подумать о Reppo - полимаркет для приложений и агентов ИИ. Реальность заключается в том, что большая часть начисления стоимости от ИИ произойдет на уровне приложений, но большинство мира не имеют возможности участвовать в крупнейшей возможности создания стоимости нашего поколения ».
Мы создаем децентрализованную сетевую специально построенную для предоставления разработчикам, агентам и физическому искусственному ИИ, доступу по требованию к трем основополагающим столбам, необходимым им для создания и масштаба: специализированные данные, инфраструктура и капитал.
Забудьте об инсайдерских сетях. Забудьте циклы развития бизнеса. С Reppo как люди, так и автономные агенты могут открывать, вести переговоры и потреблять то, что им нужно в режиме реального времени-никаких партнерских отношений не требуется.
Разбивая старую модель
Сегодня разработка искусственного интеллекта является узким местом на устаревших структурах:
- Разработчики ИИ заперты в экосистемах или принимают зависимость от нескольких LLM в качестве источника данных. Обсуждение вокруг архитектур MCP и новых способов подключения к внешним данным поднимается.
- Вычисление доступа остается централизованным, списком ожидания и разрешено. Очень немногие проекты Web3 имеют осмысленное агрегированное потребительское оборудование для удовлетворения вычислительных ограничений.
- Капитальные потоки зависят от отношений, географии и родословной.
- Токенизация приложений и агентов искусственного интеллекта часто превращается в мемкоины или чистые спекуляции.
В то время как некоторые децентрализованные усилия по искусственному интеллекту, такие как Bittensor, открыли новые двери, они поставляются со значительными ограничениями - высокими барьерами въезда, централизованной валидацией и нестабильным управлением подсети. Хуже того, они по -прежнему расставляют приоритеты в сетевой рыночной капитализации по сравнению с фактической утилитой.
Реппо использует другой подход -
1. Рынок прогнозирования для выравнивания строителей ИИ с владельцами ресурсов
Reppo разработала новую модель Vetokenomic, которая выравнивает долгосрочные стимулы между строителями ИИ (включая агенты ИИ и физический ИИ) и владельцами ресурсов, без централизованного управления или захвата акций. Строители - будь то человеческие или автономные - могут встроить свои модели, агенты и приложения для ИИ, чтобы решить сеть, чтобы конкурировать за доступ к выбросам сети независимо от того, где L1/L2/L3 они предпочитают создавать свои цифровые товары или услуги. С другой стороны, избиратели участвуют в принятии решения о том, как сетевые выбросы должны быть выделены в обмен на урожайность от цифровых товаров и услуг. Этот механизм создает устойчивый цикл, где ценность, созданная ИИ, течет обратно в экосистему, составляя с течением времени.
2. Обнаружение ресурсов ориентированного на намерение
В основе Reppo лежит архитектура, основанная на намерениях, основанную на узлах решателя, разработанная после ресурсной машины Anoma. Это программируемые агенты, которые позволяют создателям ИИ просто выражать то, что им нужно, и получать соответствующие ресурсы, то есть данные и инфрации по требованию, автономно. Этот дизайн снимает бремя ручного открытия, переговоров, приверженности, урегулирования и интеграции, заменяя его декларативной моделью, ориентированной на результаты. Нет больше "выберите поставщика". Просто скажите, что вы хотите, и сеть выясняет все остальное. Мы благодарны за поддержку Foundation Anoma за этот критический аспект сети Reppo.
Обращение к узким местам разработки ИИ
Reppo нацелен на системную неэффективность в текущем стеке ИИ:
- Централизованный доступ к вычислению и источникам данных.
- Высокие входные барьеры для децентрализованных протоколов ИИ.
- Капитал доступа к географической или институциональной родословной.
В то время как такие инициативы, как Bittensor, расширили децентрализованные возможности ИИ, проблемы остаются вокруг управления и доступности. Reppo предлагает альтернативную архитектуру системы, ориентированную на утилиту, композицию и инклюзивность.
Предстоящие запуска
В сочетании с релизом WhitePaper Reppo объявил о предстоящем запуске своей Testnet и первой продажи узел узел в мире, в партнерстве с Zoo Finance. Разработка сети получила поддержку от Anoma Foundation, Pocket Network и сети Protocol Labs.
Для получения более подробной информации и доступа к техническому документу пользователи могут посетить официальный сайт Reppo.
О Реппо
Reppo-это децентрализованная инфраструктурная сеть, предназначенная для предоставления разработчиков, агентов и физических систем искусственного интеллекта с бесконечным доступом по требованию к специализированным данным, инфраструктуре и капиталу. Благодаря своей архитектуре, ориентированной на намерения, Reppo позволяет автономным организациям открывать, вести переговоры и урегулировать операции с ресурсами, не полагаясь на традиционных посредников или ранее существовавших партнерских отношений.
Сеть состоит из трех основных компонентов:
- Уровень координации капитала: облегчает доступ к капиталу по требованию через модель, управляемую сообществом, что позволяет строителям получать финансирование без обмена капиталом.
- Координационный уровень Data-AI (DAICO): обеспечивает децентрализованный обмен на наборы данных, специфичные для AI, что обеспечивает эффективное поиск данных, адаптированные к потребностям в реальном времени.
- Координационный уровень Infrastructure-AI (INAICO): предлагает децентрализованный рынок для ресурсов инфраструктуры ИИ, таких как вычислительная мощность, поддержка масштабируемой разработки ИИ.
