Ученые в Техасе разработали систему ИИ, похожая на GPT, которая читает умы

Исследователи из Техасского университета в Остине разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную интерпретировать и реконструировать человеческие мысли.

Ученые недавно опубликовали статью в Nature Neuroscience, исследующую использование ИИ, чтобы не инвазивно перевести человеческие мысли в слова в режиме реального времени.

По мнению исследователей, текущие методы декодирования мышления в словах являются либо инвазивными, то есть они требуют хирургической имплантации, либо ограниченные в том смысле, что они «могут идентифицировать стимулы только среди небольшого набора слов или фраз».

Команда в Остине обошла эти ограничения, обучая нейронную сеть для одновременного декодирования сигналов FMRI из нескольких областей человеческого мозга.

При проведении этого эксперимента у исследователей было несколько испытуемых, прослушивающих часы подкастов, в то время как машина FMRI не инвазивно записала свою мозговую деятельность. Полученные данные были затем использованы для обучения системы на схеме мышления конкретного пользователя.

После тренировки субъекты снова следили за деятельностью мозга, слушая подкасты, смотрели короткие фильмы и молча воображая рассказ историю. Во время этой части эксперимента система искусственного интеллекта была подана данными субъектов и декодировала сигналы на простой язык в режиме реального времени.

Согласно пресс -релизу Университета Остина в Техасе, ИИ смог правильно сделать все примерно в 50% случаев. Результаты, однако, не являются точными - исследователи разработали ИИ, чтобы передать общие идеи, о которых думают, а не о том, что и точные слова.

К счастью для тех, кто обеспокоен тем, что их мысли проникли в ИИ против их воли, ученые очень ясно, что это в настоящее время не является возможностью.

Система функционирует только в том случае, если она обучается на мозговых волнах конкретного пользователя. Это делает его бесполезным для сканирования людей, которые не потратили часы, предоставляя данные МРТ. И даже в случае, если такие данные были сгенерированы без разрешения пользователя, команда в конечном итоге приходит к выводу, что как декодирование данных, так и способность машины контролировать мысли в режиме реального времени требует активного участия со стороны человека Сканируется.

Однако исследователи отметили, что это не всегда так:

"[O] UR -анализ конфиденциальности предполагает, что в настоящее время необходимо как для обучения, так и использования декодера. Однако будущие события могут позволить декодерам обойти эти требования. Более того, даже если прогнозы декодера неточны без сотрудничества, они могут быть намеренно Неверно истолковано в здравомыслях. "

В связанных новостях команда исследователей в Саудовской Аравии недавно разработала метод повышения точности в диагностике опухолей головного мозга путем обработки МРТ через нейронную сеть на основе блокчейна.

В своей статье саудовские исследователи демонстрируют, как обработка рака исследований рака на безопасном, децентрализованном блокчейне может повысить точность и уменьшить человеческую ошибку.

Хотя оба вышеупомянутых эксперимента называются ранними в их соответствующих исследовательских работах, стоит отметить, что технология, используемая в каждом из них, широко доступна.

ИИ подчеркивает эксперименты, проведенные командой в Университете Остина в Техасе, представляет собой генеративный предварительно обученный трансформатор (GPT), та же технология, на которой строятся CHATGPT, BARD и аналогичные языковые модели.

И исследование рака Саудовской Аравии было проведено с использованием ИИ, который был обучен Nvidia GTX 1080S, графические процессоры, которые были доступны с 2016 года.

Реально говоря, ничто не останавливает умного разработчика (с доступом к машине FMRI) объединить две идеи, чтобы разработать систему ИИ, которая может прочитать ваши мысли и записать их в блокчейн.

Это может привести к парадигме «доказательство мысли», в котором, возможно, мы могли бы заманить невидимые токены (NFT) наших мыслей или записать неизменные бухгалтерские книги наших чувств и идей для потомства, юридических целей или просто хвастовства.

Воздействие, например, на мейнгинг NFT-Blockchain может иметь значение для копирайтинга и патентных приложений, где блокчейн служит доказательством точно, когда была записана мысль или идея. Это также может позволить знаменитым мыслителям, таким как Нобелевские лауреаты или современные философы, кодифицировать свои идеи в неизменной записи, которая может быть коммодитизирована и служить коллекционными цифровыми активами.