[PR - Сингапур, Сингапур, 16 декабря, 2022, Chainwire].

Serenity Shield, децентрализованная платформа приложений, предлагающая инновационный, революционный подход к наследованию криптовалют и безопасные решения для хранения конфиденциальных данных, рада объявить о подписании расширенного партнерства с технологической группой Archethic.

В рамках партнерства Serenity Shield интегрирует свой продукт StrongBox® в публичный блокчейн Archethic и будет использовать их совместимое решение по управлению децентрализованной идентификацией (DID) для обеспечения дополнительного уровня безопасности конечных пользователей.

Добавление блокчейна Archethic обеспечит значительную ценность существующему решению Serenity Shield благодаря его скорости, масштабируемости, чрезвычайной безопасности, экологичности и ориентации на децентрализацию. Кроме того, это сотрудничество поможет укрепить стремление и возможности Serenity Shield в области межцепочечной и функциональной совместимости.

Более того, внедрение технологии DID компании Archethic в StrongBox® является логическим продолжением развития Serenity Shield и шагом вперед в ее стремлении предложить своим клиентам полностью децентрализованное и суверенное решение.

"Мы очень рады углубить и расширить наше сотрудничество с компанией Archethic", - сказал Родольф Сейнат, соучредитель Serenity Shield. "Миссия и ценности Archethic совпадают с ценностями Serenity Shield в области цифровых технологий и прав человека: мы взаимно защищаем идею о том, что личность - это не только право собственности, но и контроль и свобода. Мы с нетерпением ждем начала сотрудничества с ними".

О компании Serenity Shield

Компания Serenity Shield была создана в 2021 году в результате выявления острой и пока еще не удовлетворенной потребности мирового криптовалютного рынка в обеспечении безопасного доступа к цифровым кошелькам и передачи прав собственности на них. Используя достижения в области криптографии и технологии частного блокчейна, компания разработала безопасный, не требующий хранения и получения конфиденциальных данных метод для частных лиц, а также корпораций и учреждений.

Источник