Машинное обучение - увлекательная и быстро развивающаяся область, совершающая революцию в различных отраслях. Если вы хотите погрузиться в мир машинного обучения и развить свои навыки, YouTube может стать отличной платформой для начала вашего учебного пути.

Многочисленные каналы на YouTube посвящены обучению концепциям машинного обучения, алгоритмам и практическим приложениям. В этой статье мы рассмотрим семь лучших YouTube-каналов, предлагающих высококачественный контент, который поможет вам освоить основы и расширить свои знания в области машинного обучения.

3Blue1Brown

Канал Гранта Сандерсона на YouTube, 3Blue1Brown, получил известность благодаря его исключительной способности разъяснять сложные математические концепции и концепции машинного обучения с помощью увлекательных и интуитивно понятных анимаций.

В математике иногда можно доказать утверждение, не понимая его до конца.

Но нельзя полностью понять утверждение, не имея возможности его доказать.

- Грант Сандерсон (@3blue1brown) 11 мая 2023 г.

Рассчитанный на широкую аудиторию, канал широко известен как ведущий ресурс по математике, науке о данных и машинному обучению. Уникальный подход к изложению сложных тем позволил каналу завоевать репутацию одного из лучших образовательных каналов в этих областях.

Sentdex

Компания Харрисона Кинсли, Sentdex, предоставляет обширную библиотеку уроков и руководств по машинному обучению. Канал посвящен программированию на языке Python для машинного обучения, включая такие темы, как анализ данных, глубокое обучение, игры, финансы и обработка естественного языка.

Sentdex - это отличный ресурс для тех, кто пытается расширить свои знания в области машинного обучения на языке Python, с понятными объяснениями и полезными примерами.

Кори Шафер

Хотя канал Кори Шафера на YouTube не посвящен исключительно машинному обучению, он содержит несколько отличных видеороликов по науке о данных и программированию на Python. Его уроки по машинному обучению охватывают целый ряд тем, включая обучение моделей, оценку моделей и предварительную обработку данных. Благодаря подробным лекциям и демонстрациям кодирования Шафера учащиеся могут лучше понять фундаментальные идеи и практические особенности алгоритмов машинного обучения.

Сирадж Раваль

Канал Сираджа Раваля на YouTube хорошо известен тем, что делает сложные концепции машинного обучения понятными. Его увлеченный и жизнерадостный стиль преподавания делает обучение веселым и интересным. Канал предлагает разнообразный контент, такой как разбор проектов, учебные пособия и обсуждения последних исследований в области искусственного интеллекта (ИИ).

Канал Раваля идеально подходит как для начинающих, так и для опытных учеников, желающих повысить свою квалификацию, поскольку в нем большое внимание уделяется практическим проектам.

Может ли индивидуальный GPT делать прибыльные ставки на спорт? Я построил веб-приложение на NodeJS, которое использует комбинацию ChatGPT и Bing для анализа:
1. Наборы данных по историческим видам спорта
2. Настроение в Твиттере
3. Коэффициенты ставок в режиме Live из Сети

Процесс, код и результаты в видео! https://t.co/tdMjv6eklL

- Siraj Raval (@sirajraval) 16 мая 2023 г.

StatQuest с Джошем Стармером

StatQuest - это исключительный канал для понимания статистических концепций, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения. Ведущий канала Джош Стармер, бывший доцент Университета Северной Каролины в Чапел-Хилле, использует наглядные объяснения и аналогии для упрощения сложных статистических идей.

Ознакомившись со статистикой, зрители смогут лучше понять принципы работы различных моделей машинного обучения.

Школа данных

Учебники Кевина Маркхэма по науке о данных и машинному обучению с использованием языка Python и таких известных инструментов, как Scikit-Learn и Pandas, являются основным направлением работы Data School. На канале представлены обширные плейлисты, в которых рассматриваются алгоритмы машинного обучения, визуализация данных и реальные проекты с данными. Ученики, не имеющие практически никакого опыта в машинном обучении, смогут извлечь пользу из хорошо структурированного и удобного для начинающих стиля преподавания Маркхэма.

DeepLearningAI

Эндрю Нг, известный исследователь в области искусственного интеллекта, создатель Google Brain, является основателем компании DeepLearningAI. Эта платформа приобрела огромную мировую популярность благодаря его специализации по глубокому обучению на Coursera.

Классика.

Оригинал: Мемы о науке о данных на Reddit pic.Twitter.com/vdc21pHjLw

- DeepLearning.AI (@DeepLearningAI_) 24 июля 2023 г.

На канале DeepLearningAI представлен разнообразный образовательный контент, включая видеолекции, учебные пособия, интервью с отраслевыми экспертами и интерактивные сессии вопросов и ответов. DeepLearningAI не только является бесценным учебным ресурсом, но и позволяет зрителям быть в курсе последних тенденций в области машинного обучения и глубокого обучения.

Источник