https://docs.Google.com/document/d/1U8Kh-BgDD575lb3Mj3Xyqjd8_F8x65-gQ_muiys5up8/edit (пиксы для этой статьи находятся в этом документе)

В современном мире, ориентированном на работу с данными, организации любого масштаба испытывают наплыв огромного количества информации. Извлечение полезной информации из этих данных может оказаться непосильной задачей, требующей много времени.

Microsoft Power BI - это мощный инструмент бизнес-аналитики, позволяющий пользователям преобразовывать исходные данные в содержательные визуализации и интерактивные отчеты. В этой статье мы рассмотрим основы Microsoft Power BI и расскажем о том, как использовать его возможности для раскрытия всего потенциала ваших данных.

Понимание Microsoft Power BI

Облачное приложение для бизнес-аналитики Microsoft Power BI предназначено для быстрого и эффективного подключения, обработки и визуализации данных. Оно обладает удобным интерфейсом, позволяющим работать с данными как опытным, так и нетехническим пользователям, не требуя при этом сложных знаний в области кодирования. Этот инструмент пользуется популярностью у организаций по всему миру благодаря его удобной связи с другими продуктами Microsoft, такими как Excel и Azure.

В Power BI Desktop пользователям доступны три представления:

  • Вид отчета: Пользователи могут использовать свои пользовательские запросы для построения визуально привлекательных представлений, упорядочивать их по своему усмотрению и создавать многостраничные отчеты, которые можно передавать другим пользователям.
  • Просмотр данных: Это представление обеспечивает отображение данных отчета в формате модели данных. Пользователи могут добавлять меры, создавать новые столбцы и управлять связями между элементами данных.
  • Вид модели: Пользователи могут получить доступ к графическому представлению установленных связей в модели данных. Кроме того, они имеют возможность управлять этими связями и изменять их по мере необходимости.
Первый шаг - подключение Power BI к источникам данных. Она поддерживает различные источники данных, включая электронные таблицы Excel, базы данных, облачные сервисы и онлайн-платформы, такие как Google Analytics. После подключения Power BI будет автоматически обновлять данные, чтобы ваши отчеты всегда были актуальными.
Первый шаг - подключение Power BI к источникам данных. Она поддерживает различные источники данных, включая электронные таблицы Excel, базы данных, облачные сервисы и онлайн-платформы, такие как Google Analytics. После подключения Power BI будет автоматически обновлять данные, чтобы ваши отчеты всегда были актуальными.

Начало работы с Power BI

Подключение источника данных

Преобразование и моделирование данных

Перед визуализацией данных может потребоваться приведение их в порядок и форматирование. С помощью редактора Power BI`s Power Query Editor можно легко фильтровать, сортировать, поворачивать и объединять таблицы данных. Кроме того, можно создавать связи между различными таблицами с помощью инструмента Data Modeling, что облегчает проведение глубоких исследований.

Создание интерактивных отчетов и информационных панелей с помощью Power BI

Визуализация данных

Когда данные готовы, в дело вступает богатая коллекция инструментов визуализации данных Power BI. Можно создавать убедительные диаграммы, графики, карты и таблицы, которые представляют сложные данные в понятной форме. Обширная библиотека настраиваемых визуальных эффектов позволяет найти идеальное представление для конкретных задач.

Построение информационных панелей

Панели Power BI - это удобные одностраничные представления визуализаций и отчетов. Можно комбинировать различные визуальные элементы для создания целостного представления о данных, что позволяет легко контролировать ключевые показатели эффективности (KPI) и отслеживать бизнес-показатели в режиме реального времени.

Публикация и обмен отчетами

После создания содержательных отчетов и информационных панелей их можно опубликовать в службе Power BI. Эта облачная платформа позволяет пользователям безопасно обмениваться визуализацией с коллегами, заинтересованными лицами или клиентами. Кроме того, можно настроить автоматическое обновление данных для поддержания отчетов в актуальном состоянии.

Расширенные функции Power BI и возможности анализа данных

Выражения для анализа данных

Язык выражений анализа данных (DAX) - это мощный язык формул, используемый в Power BI для манипулирования данными и вычислений. Освоив DAX, можно создавать сложные меры, вычисляемые столбцы и таблицы, выходящие за рамки встроенных функций агрегирования.

Кроме того, DAX-запросы можно формировать и выполнять с помощью различных инструментов, включая SQL Server Management Studio (SSMS) и приложения с открытым исходным кодом, такие как DAX Studio. В отличие от формул вычислений DAX, которые ограничены табличными моделями данных, запросы DAX могут выполняться и для многомерных моделей Analysis Services. DAX-запросы обычно предпочитают из-за простоты их написания и более высокой эффективности по сравнению с запросами Multidimensional Data Expressions (MDX).

DAX-запрос похож на оператор, аналогичный оператору SELECT в T-SQL. Простейшей формой DAX-запроса является оператор "evaluate", как показано в примере ниже:

Мобильное приложение Power BI

Мобильное приложение Power BI расширяет функциональные возможности смартфонов и планшетов, обеспечивая доступ к отчетам и информационным панелям в режиме реального времени. Оставайтесь на связи с данными и получайте своевременные выводы независимо от местонахождения.

Источник