Технология - это мощная сила, которая значительно повлияла на будущее. Это обогатило нашу жизнь бесчисленными способами, от повышения производительности и эффективности до преодоления географических расстояний. Искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), робототехника и 5G -сети решают отрасли, открывают новые приложения и изменяют наш образ жизни.

Например, точная медицина позволяет конкретной терапии для пациента, а транспортные средства без водителя обещают снизить дорожные аварий и увеличить мобильность. Тем не менее, технологии создают новые проблемы, такие как смещение занятости и проблемы кибербезопасности, но с хорошим планированием и управлением технологии могут продолжать продвигаться и помочь создать лучшее будущее для всех.

Вот 10 новых технологий в области компьютерных наук, которые будут влиять на будущее.

Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ и ML меняют способ взаимодействия людей с технологиями. Они управляют автоматизацией, созданием интеллектуальных систем и обеспечивают новые приложения в таких областях, как здравоохранение, финансы и транспорт.

Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение могут использоваться на блокчейнах для различных целей, таких как обнаружение мошенничества, оценка риска и прогнозная аналитика. Алгоритмы AI и ML могут анализировать большие объемы данных блокчейна для обнаружения подозрительной активности и аномалий и делать прогнозы о будущих тенденциях. Они также могут использоваться для автоматизации определенных процессов, таких как выполнение смарт -контракта и управление активами.

Квантовые вычисления

Обещание квантовых компьютеров заключается в том, что они смогут решать проблемы, которые не могут традиционные компьютеры. Они используют квантовые биты (кубиты) для выполнения расчетов одновременно и в геометрической прогрессии быстрее, чем обычные компьютеры.

Одним из потенциальных случаев использования квантовых компьютеров находится в области криптографии, где их можно использовать для нарушения определенных типов шифрования, которые в настоящее время считаются безопасными на классических компьютерах. Это связано с тем, что квантовые компьютеры способны выполнять некоторые расчеты значительно быстрее, чем обычные компьютеры.

Технология блокчейна

Основное использование технологии блокчейна - это создание децентрализованных и безопасных цифровых записей, которые можно использовать для различных целей. Одним из наиболее известных применений технологии блокчейна является создание криптовалют, таких как биткойн (BTC), которые являются цифровыми активами, которые можно использовать в качестве среды обмена

Поскольку блокчейны предоставляют достоверные и децентрализованные системы, они обеспечивают безопасные и более эффективные транзакции, особенно при банковском, здравоохранении и управлении цепочками поставок.

Интернет вещей (IoT)

IoT относится к процессу подключения физических объектов к Интернету, чтобы они могли общаться и собирать данные. Он имеет приложения в таких областях, как производство и здравоохранение, и его можно найти в умных домах и носимых технологиях.

Исследование @accenture обнаруживает, что большинство менеджеров считают Интернет вещей стратегическим фактором в улучшении продуктов, увеличении доходов и оптимизации эффективности человеческих ресурсов. #Infographic rt @antgrasso> #iot #iiot #futureofwork #automation pic.Twitter.com/2omss3nfgz

- Edge Technology News (@newsedgetech) 10 февраля 2023 г.

Биометрия

Биометрия включает в себя использование физических или поведенческих характеристик, таких как отпечатки пальцев или распознавание лица, для идентификации и аутентификации. Он имеет потенциальные применения в таких областях, как банковское дело, здравоохранение, метаверсы и правоохранительные органы.

5G сети

Следующее поколение беспроводных сетей, или сети 5G, предлагает более высокую скорость и снижение задержки, чем сетки 4G. У них есть потенциал для обеспечения новых приложений, таких как дистанционная хирургия и интеллектуальные транспортные системы.

Ожидается, что технология #5G будет революционизировать онлайн #Gaming в Индии, второй по величине рынок #Telecom, путем обеспечения #Cloudgaming и расширенных технологий, таких как #AR и #VR с повышенной скоростью и пропускной способностью #5GNETWORKS, @TimesOfindia.https: // t.co/ij6ud6wluh pic.twitter.com/rmrjmbeizs

- Samsung Networks (@samsungnetworks) 14 февраля 2023 г.

Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR)

Дополненная реальность и виртуальная реальность могут улучшить пользовательский опыт в различных областях, включая игры, образование, обучение и развлечения. Пользователи могут взаимодействовать с цифровыми вещами в реальном мире, например, используя технологию AR, и могут полностью погрузиться в виртуальную среду, используя технологию VR.

AR и VR могут быть применены для улучшения контакта с клиентами и взаимодействия с товарами и услугами. Например, AR может использоваться в розничном секторе для создания виртуальных продуктов, в то время как VR может использоваться в секторе путешествий для создания виртуальных туров по местам.

Крайные вычисления

Вместо того, чтобы доставлять данные на центральный сервер, Edge Computing обрабатывает их на краю сети. Это делает его идеальным для таких приложений, как самостоятельное управление автомобилями и умные города, потому что это может привести к более быстрому времени обработки и меньшему сетевому затону.

Edge Computing хорошо подходит для автомобилей с самостоятельным вождением, потому что он позволяет обрабатывать огромные объемы данных, генерируемых датчиками автомобилей и камерами. Он может обрабатывать эти данные локально, на «краю» сети, позволяя автомобилю принимать более быстрые и более точные решения, повышая безопасность и надежность. Кроме того, Edge Computing может позволить автомобилям с самостоятельным вождением функционировать даже в областях с плохим подключением, поскольку он может работать независимо от облака.

Расширенная реальность (xr)

XR, который охватывает виртуальные, дополненные и смешанные технологии реальности, может сформировать будущее работы несколькими способами:

  • Удаленное сотрудничество: удаленное сотрудничество облегчает с использованием технологии XR, даже если члены команды находятся далеко. Удаленные команды могут сотрудничать в общем виртуальном рабочем пространстве, используя виртуальную реальность и дополненную реальность, которая предлагает более захватывающий опыт, чем видеоконференции.
  • Обучение и образование: XR можно использовать для создания иммерсивной среды обучения, которая позволяет студентам оттачивать свои способности в безопасной обстановке. Это может быть особенно полезно в таких отраслях, как производство или медицина, где VR и AR могут использоваться для имитации операций и обучения на рабочем месте, соответственно.
  • Дизайн и прототипирование: XR также может использоваться для дизайна продукта и прототипирования. Например, виртуальные прототипы могут быть изготовлены с виртуальной реальностью, что позволяет дизайнерам просматривать и проверять свои концепции в трехмерной среде.
  • Привлечение клиентов: более захватывающий опыт для клиентов также может быть предложено через XR. В то время как VR может быть использована, чтобы предложить виртуальные туры по недвижимости недвижимости или места для путешествий, AR может использоваться для создания интерактивных дисплеев продуктов.
  • Доступность: XR Технология может сделать определенный опыт работы более доступным для людей с ограниченными возможностями. Для тех, кто не может путешествовать по физическим ограничениям, VR может использоваться для создания виртуальных путешествий.

Робототехника

Робототехника включает в себя проектирование, строительство и эксплуатацию роботов, которые могут выполнять задачи автономно или с человеческим руководством. Хотя робототехника использовалась в производстве и логистике, она имеет потенциальное использование в отраслях, включая здравоохранение, сельское хозяйство и разведку.

Использование автономных беспилотников для мониторинга урожая и управления является одним из примеров того, как робототехника используется в сельском хозяйстве. Эти беспилотники могут быть оснащены камерами и датчиками для сбора данных о сельскохозяйственных культурах, таких как темпы роста, содержание влажности почвы и здоровье растений.

Алгоритмы машинного обучения могут затем использоваться для изучения этих данных, чтобы улучшить методы управления урожаями, такие как применение удобрений и пестицидов. Дроны также могут быть использованы для посадки и сбора урожая, снижения спроса на ручной труд и повышения производительности. В целом, роботы имеют обещание повышения сельскохозяйственного производства и устойчивости при одновременном снижении затрат и повышении доходности.

Источник