Генеративный искусственный интеллект, скорее всего, будет дополнять существующие профессии, а не полностью заменять их, хотя некоторые профессии, например, канцелярская работа, могут быть автоматизированы в большей степени, чем другие.

Согласно исследованию "Генеративный ИИ и рабочие места", проведенному 21 августа Международной организацией труда (МОТ) - учреждением ООН, - 24% канцелярских работ считаются сильно подверженными автоматизации, а еще 58% - средне подверженными.

Задачи с высоким и средним уровнем воздействия ГПТ по категориям профессий. Источник: МОТ
Задачи с высоким и средним уровнем воздействия ГПТ по категориям профессий. Источник: МОТ

Согласно полученным данным, наибольшему риску подвержены такие административные должности, как машинистки, консультанты по туризму, банковские служащие, сотрудники контакт-центров, бухгалтеры и сотрудники по вводу данных, администраторы и секретари гостиниц.

Это, по мнению МОТ, может свидетельствовать о том, что женщины могут подвергаться большему риску, учитывая их более высокую представленность на административных должностях.

"3,7% всей женской занятости в мире приходится на рабочие места, которые потенциально могут быть автоматизированы с помощью технологий генеративного ИИ, в то время как среди мужчин этот показатель составляет всего 1,4%".

При этом автоматизированная работа с использованием искусственного интеллекта с большей вероятностью затронет работников в странах с высоким уровнем дохода (5,5%) по сравнению со странами с низким уровнем дохода (0,4%), говорится в отчете:

Профессии с высоким потенциалом автоматизации по уровню дохода и полу. Источник: МОТ
Профессии с высоким потенциалом автоматизации по уровню дохода и полу. Источник: МОТ

Исследование МОТ в области генеративного ИИ в основном было посвящено влиянию приложений чатботов, таких как OpenAI`s ChatGPT и Google`s Bard.

Обслуживание криптовалютных клиентов

В отчете МОТ также отмечается, что высокий потенциал автоматизации имеют задачи, связанные с обслуживанием клиентов и координацией деятельности, а также управление данными и ведение учета, обработка информации и лингвистические услуги, задачи, связанные с ответами на запросы.

Таблица, в которой задачи с высоким потенциалом автоматизации сгруппированы по тематическим группам. Источник: МОТ
Таблица, в которой задачи с высоким потенциалом автоматизации сгруппированы по тематическим группам. Источник: МОТ

Во время последней криптовалютной зимы 2022 года многие специалисты по работе с клиентами потеряли свои позиции, в результате чего некоторые тяжеловесы индустрии - Binance, Coinbase и Kraken - значительно сократили численность персонала, в том числе и в службе поддержки.

В настоящее время вакансии по обслуживанию клиентов в Web3 составляют 832 (2,5%) от общего числа 33 846 объявлений на криптовалютной доске вакансий Web3.career.

Однако МОТ пришла к выводу, что ИИ не окажет слишком сильного влияния на рабочую силу в целом и что общее воздействие ИИ пока не является ни положительным, ни отрицательным - скорее, его влияние будет зависеть от того, как осуществляется управление и регулирование ГПТ.

"Без проведения надлежащей политики существует риск того, что только некоторые страны и участники рынка, имеющие хорошие позиции, смогут воспользоваться преимуществами переходного периода, в то время как издержки для пострадавших работников могут быть жестокими", - говорится в докладе.

Выводы МОТ более оптимистичны, чем мнение рядовых американцев: согласно недавнему опросу, 62% населения США считают, что ИИ окажет серьезное влияние на рабочие места в ближайшие два десятилетия, однако многие американцы "опасаются" и "беспокоятся" о том, что их ждет в будущем.

Журнал: AI Eye: AI`s trained on AI content go MAD, is Threads a loss leader for AI data?

Источник