Традиционно трейдеры полагаются на человеческие методы распознавания образов и технического анализа, изучая финансовое состояние компании, конкурентов и другие методы определения того, какие сделки следует заключать по тому или иному активу.
Однако с развитием искусственного интеллекта (ИИ) появились дополнительные возможности для трейдеров анализировать рынки, используя данные, полученные с помощью машинного обучения. Оба метода имеют свое место в индустрии, но лучше всего понимать, как они работают, в чем их преимущества и недостатки.
ИИ играет важнейшую роль в криптовалютном трейдинге, обеспечивая понимание и прогнозирование на основе огромного количества данных. Криптовалютные рынки отличаются высокой волатильностью и работают круглосуточно, поэтому трейдерам сложно уследить за постоянными колебаниями.
Алгоритмы искусственного интеллекта способны анализировать и интерпретировать сложные рыночные данные в режиме реального времени, позволяя трейдерам принимать обоснованные решения и максимально повышать шансы на заключение прибыльных сделок.
ИИ использует передовые методы анализа данных и распознавания образов для понимания и прогнозирования рыночных тенденций.
Используя торговые алгоритмы и платформы, основанные на искусственном интеллекте, трейдеры могут получать информацию, автоматизировать торговые стратегии и потенциально повышать общую эффективность торговли на криптовалютных рынках.
Роль интуиции человека в принятии решений
Интуиция человека предполагает принятие решений на основе инстинкта, интуиции и личных суждений. Она играет важную роль в процессах принятия решений в различных областях, в том числе и в трейдинге.
Интуиция предполагает обращение к неосознаваемым знаниям, опыту и эмоциям для вынесения суждений.
Традиционные методы торговли, основанные на человеческом факторе, включают технический и фундаментальный анализ. Технический анализ предполагает изучение исторических данных о ценах и объемах для выявления закономерностей, тенденций и индикаторов, на основе которых принимаются торговые решения. Трейдеры, использующие технический анализ, опираются на графики, диаграммы и математические инструменты для прогнозирования будущего движения цен и принятия решений о покупке или продаже.
Фундаментальный анализ направлен на оценку внутренней стоимости актива путем анализа соответствующих финансовых, экономических и качественных факторов. Данный подход предполагает изучение финансовой отчетности, новостей компании, отраслевых тенденций и макроэкономических показателей для оценки стоимости актива и потенциала его роста.
Последние: ИИ в здравоохранении: Новые технологии в диагностике и уходе за пациентами
Энтони Церулло, главный стратег по коммуникациям Walbi - децентрализованной финансовой платформы, работающей на базе искусственного интеллекта, - сказал Cointelegraph: "Мы все согласны с тем, что искусственному интеллекту не хватает человеческой интуиции. Ему не хватает того "чутья", которое подсказывает, когда что-то правильно или неправильно. При количественном анализе в трейдинге это чутье очень полезно".
Серулло продолжает: "Человеческая интуиция помогает обеспечить субъективное понимание динамики рынка, настроения инвесторов и потенциальных возможностей, которые невозможно уловить только с помощью числовых данных".
Однако, по мнению Церулло, преимущества человеческой интуиции не делают ИИ устаревшим. Напротив, отношения, объединяющие их, могут оказаться полезными: "Это не значит, что человеческая интуиция лучше ИИ - просто она может делать то, что не может делать ИИ".
Более того, ИИ может делать то, на что не способен и человек". Поэтому отношения между ними, а не конкуренция, являются наилучшим возможным результатом".
Сравнение искусственного интеллекта и человеческой интуиции
Сигналы искусственного интеллекта дают явные преимущества в торговле, включая скорость, масштабируемость и способность снижать эмоциональную предвзятость.
Алгоритмы искусственного интеллекта отлично справляются с обработкой и анализом больших объемов данных в режиме реального времени. Это позволяет трейдерам оперативно реагировать на изменения рынка и заключать сделки в оптимальные моменты времени.
На высоковолатильных рынках, где цены могут быстро колебаться, преимущество в скорости передачи сигналов с помощью искусственного интеллекта может быть особенно ценным. Трейдеры могут использовать своевременные возможности и принимать взвешенные решения без задержек в анализе данных.
Еще одним заметным преимуществом сигналов ИИ является масштабируемость. Эти алгоритмы могут быть масштабированы для анализа нескольких криптовалют или рынков одновременно. Такая масштабируемость позволяет трейдерам отслеживать и торговать на различных рынках, расширяя свои торговые возможности и потенциальную прибыль.
Кроме того, сигналы искусственного интеллекта позволяют снизить эмоциональную предвзятость при принятии торговых решений. Человеческие трейдеры часто подвержены влиянию таких эмоций, как страх, жадность или излишняя самоуверенность, которые могут затуманивать рассудок и приводить к принятию неоптимальных решений.
В отличие от них, алгоритмы ИИ работают на основе анализа данных, опираясь на объективную информацию, а не на эмоциональные факторы.
Церулло рассказал Cointelegraph: "Алгоритмы ИИ используют передовые методы анализа данных и распознавания образов. Например, они анализируют исторические ценовые данные, объемы торгов, новостные настроения, тенденции в социальных сетях и другие релевантные точки данных для выявления закономерностей и корреляций":
"Люди могут это делать, но не так быстро, как алгоритмы ИИ". Кроме того, человек может не заметить закономерности, которые ИИ улавливает в 100% случаев. Обучаясь на основе прошлого поведения рынка, алгоритмы ИИ распознают потенциальные торговые возможности или закономерности, указывающие на будущее движение цен".
Ограничения сигналов искусственного интеллекта
Алгоритмы искусственного интеллекта имеют ограничения, которые необходимо учитывать, полагаясь на них при принятии решений. Одним из таких ограничений является отсутствие контекстного понимания.
Эти алгоритмы в основном зависят от исторических данных и закономерностей, что означает, что они могут столкнуться со сложными или уникальными рыночными ситуациями, которые не имеют исторических прецедентов или требуют глубокого понимания контекстуальных факторов. В таких случаях алгоритмы искусственного интеллекта могут не давать точных и надежных сигналов.
Грейси Чен, управляющий директор криптовалютной биржи Bitget, рассказал Cointelegraph:
"Для трейдеров очень важно постоянно проверять точность и стабильность сигналов искусственного интеллекта в реальных условиях. Регулярный мониторинг и итерации необходимы для того, чтобы сигналы системы искусственного интеллекта оставались надежными".
"В случае возникновения каких-либо проблем обновление данных, используемых системой искусственного интеллекта, приобретает решающее значение для повышения стабильности и точности генерируемых ею сигналов".
Еще одним ограничением алгоритмов ИИ является их восприимчивость к погрешностям данных. Качество сигналов ИИ зависит от данных, на которых они обучаются. Сигналы ИИ могут быть ошибочными, если обучающие данные неполны, необъективны или не соответствуют текущим рыночным условиям.
Необъективность обучающих данных может повлиять на точность и надежность прогнозов, сделанных алгоритмами ИИ. Поэтому очень важно, чтобы обучающие данные были полными, непредвзятыми и соответствовали текущим рыночным условиям.
Чрезмерная зависимость от сигналов ИИ также может нести в себе потенциальные риски, такие как технические сбои, с которыми могут столкнуться системы ИИ. Такие сбои могут привести к неточным или вводящим в заблуждение сигналам.
Поэтому для снижения рисков, связанных с техническими сбоями, важно участие и контроль человека.
Сильные и слабые стороны человеческой интуиции
Одним из преимуществ человеческой интуиции является ее гибкость. Трейдеры могут быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и принимать решения, основываясь на своих уникальных взглядах. В отличие от алгоритмов искусственного интеллекта, которые опираются в основном на числовые данные, человеческая интуиция позволяет трейдерам учитывать более широкий спектр факторов.
Они могут учитывать качественную информацию, настроение рынка и знание отрасли, что может существенно повлиять на принятие торговых решений. Такая гибкость позволяет трейдерам включать в процесс принятия решений более полное понимание рынка.
Такая адаптивность крайне важна на динамичных рынках, где могут происходить непредвиденные события или резкие изменения тенденций.
Критическое мышление - важнейший компонент человеческой интуиции. Оно предполагает сочетание рационального анализа с подсознательной обработкой информации. Трейдеры с развитой интуицией могут оценивать достоверность и надежность информации. Они могут подвергать сомнению предположения, выявлять возможные предубеждения и выносить суждения, основанные на целостном видении рынка.
Однако ограничения человеческой интуиции также могут влиять на принятие решений в трейдинге. Одним из ограничений человеческой интуиции являются когнитивные ограничения.
Человек обладает ограниченной памятью, устойчивостью внимания и способностью обрабатывать информацию. В сложных торговых средах с большим объемом данных эти когнитивные ограничения могут повлиять на точность и надежность интуитивных суждений.
Трейдерам бывает трудно эффективно обрабатывать и анализировать огромные объемы информации, что приводит к возможным ошибкам и просчетам в принятии решений.
Особенно эффективным может быть сочетание сигналов ИИ с человеческой интуицией. ИИ может обеспечить понимание данных, выявление закономерностей и эффективную обработку больших объемов информации. Человеческая интуиция, с другой стороны, добавляет понимание контекста, адаптивность и критическое мышление в процесс принятия решений.
Последние: Выплаты за ошибки могут помочь защитить сети блокчейн, но дают неоднозначные результаты
Трейдеры могут использовать свою интуицию для выявления возможных погрешностей в сигналах искусственного интеллекта, учитывать дополнительные качественные факторы и вносить коррективы, основываясь на своем опыте и понимании рынка. Такое взаимодействие между сигналами искусственного интеллекта и человеческой интуицией улучшает общий процесс принятия решений.
Ключевым моментом является выработка сбалансированного подхода. Трейдеры могут интегрировать сигналы искусственного интеллекта и человеческую интуицию с другими традиционными методами анализа. Рассматривая различные точки зрения и подходы, трейдеры могут получить более полную оценку рыночной ситуации. Такой сбалансированный подход снижает риски, связанные с опорой только на один подход, и повышает вероятность принятия обоснованных торговых решений.
Соберите эту статью в качестве NFT, чтобы сохранить этот момент истории и продемонстрировать свою поддержку независимой журналистике в криптопространстве.
Источник
