Изучение искусственного интеллекта (ИИ) становится все более важным как для технических, так и для нетехнических специалистов, поскольку он может революционизировать различные отрасли и предоставить инновационные решения сложных проблем. Благодаря бесплатным курсам ИИ и онлайн -сертификатам, люди могут приобрести необходимые знания и навыки, чтобы оставаться актуальными на сегодняшнем быстро развивающемся рынке труда.

Специализация машинного обучения Deeplearning.ai и Stanford Online

Специализация машинного обучения Deeplearning.AI и Stanford Online - это основополагающая онлайн -программа, которая обеспечивает широкое введение в современное машинное обучение. Эта специализация из трех блюд преподается Эндрю Нг, провидцем ИИ, который провел критические исследования в Стэнфордском университете и новаторскую работу в Google Brain, Baidu и Landing.AI для продвижения области ИИ.

Другие известные инструкторы включают Эдди Шю, менеджера по продукту учебного плана на Deeplearning.ai; Аарти Багул, инженер по учебным программам; и Джефф Ладвиг, еще один лучший инструктор в Deeplearning.ai.

Первый курс в специализации-«контролируемое машинное обучение: регрессия и классификация», который охватывает модели создания машинного обучения в Python с использованием популярных библиотек машинного обучения Numpy и Scikit-Learn, а также строительство и обучение моделей машинного обучения для прогнозирования и бинарной классификации. , включая линейную регрессию и логистическую регрессию.

Второй курс - «Алгоритмы передового обучения», который обучает созданию и обучению нейронной сети с TensorFlow для выполнения многоклассной классификации, применения лучших практик для развития машинного обучения, чтобы ваши модели обобщали данные и задачи в реальном мире, а также создание и использование Деревья решений и методы ансамбля деревьев, в том числе случайные леса и повышенные деревья.

Третий и последний курс-это «неконтролируемое обучение, рекомендации, подкрепление обучения», которое охватывает с использованием неконтролируемых методов обучения для неконтролируемого обучения, включая кластеризацию и обнаружение аномалии, создание систем рекомендаций с подходом к совместной фильтрации и методу глубокого обучения на основе контента, и метод глубокого обучения и метод глубокого обучения. Создание модели обучения глубокого подкрепления.

К концу этой специализации можно получить ключевые концепции и получить практические ноу-хау для быстрого и мощного применения машинного обучения к сложным вопросам реальных проблем. Если вы хотите проникнуть в ИИ или построить карьеру в области машинного обучения, специализация машинного обучения - отличное место для начала.

CS50's Введение в искусственный интеллект с Python от Гарвардского университета

Введение CS50 в искусственном интеллекте с Python, предлагаемым Гарвардским университетом, является вступительным курсом, исследующим концепции современного искусственного интеллекта и алгоритмы. Курс бесплатный на EDX, но студенты могут приобрести проверенный сертификат за дополнительную плату. Преподавателями курса являются Гордон Маккей, профессор практики компьютерных наук в Гарвардском университете; Брайан Ю, старший наставник в информатике в Гарвардском университете; и Дэвид Малан.

Студенты будут погружаться в идеи, которые порождают такие технологии, как игровые двигатели, распознавание почерка и машинный перевод. Этот курс учит студентов, как включать концепции и алгоритмы машинного обучения в программы Python с помощью серии практических проектов.

Студенты получат воздействие теории, лежащих в основе алгоритмов поиска графиков, классификации, оптимизации, обучения подкреплению и других тем в области искусственного интеллекта и машинного обучения. К концу курса студенты будут иметь опыт работы в библиотеках для машинного обучения и знания принципов искусственного интеллекта, которые позволят им разрабатывать собственные интеллектуальные системы.

ИИ для всех от Coursera в сотрудничестве с Deeplearning.ai

ИИ для всех - это онлайн -курс, предлагаемый Coursera в сотрудничестве с Deeplearning.ai. Этот курс предназначен для нетехнических учащихся, которые хотят понять концепции ИИ и их практические приложения. Он предоставляет обзор ИИ и его влияния на мир, охватывающий ключевые концепции машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей.

Курс преподают Эндрю Нг, известный эксперт по ИИ и основатель Deeplearning.ai. Он также является соучредителем Coursera и ранее преподавал популярные онлайн-курсы по машинному обучению, нейронным сетям и глубокому обучению. Курс состоит из четырех модулей, каждый из которых охватывает различный аспект ИИ. Это:

  • Что такое ИИ?
  • Создание проектов ИИ
  • Построение ИИ в вашей компании
  • ИИ и общество

Курс проходит самостоятельно и занимает приблизительно 10 часов. Он включает в себя видео лекции, тесты и тематические исследования, которые позволяют студентам применять концепции, которые они изучили, с использованием популярных языков программирования, таких как Python.

Курс бесплатен аудит на Coursera, и финансовая помощь доступна для тех, кто не может позволить себе плату. Сертификат о завершении также доступен за плату.

Курс сбоев машинного обучения с API -интерфейсом tensorflow от Google

Курс сбоев машинного обучения с API -интерфейсом TensorFlow - это бесплатный онлайн -курс, предлагаемый Google. Он предназначен для начинающих, которые хотят узнать о машинном обучении и о том, как использовать TensorFlow, которая является популярной библиотекой с открытым исходным кодом для создания и развертывания моделей машинного обучения.

Курс охватывает следующие темы:

  • Введение в машинное обучение и Tensorflow
  • Линейная регрессия
  • Классификация
  • Нейронные сети
  • Регуляризация
  • Обучение и проверка
  • Сверточные нейронные сети
  • Обработка естественного языка
  • Модели последовательности

На протяжении всего курса вы узнаете о различных методах машинного обучения и о том, как использовать интерфейсы программирования приложений TensorFlow (API) для создания и обучения моделей. Курс также включает в себя практические упражнения и задания по кодированию, которые помогут вам получить практический опыт создания и развертывания моделей машинного обучения.

Курс доступен бесплатно на веб-сайте Google и самостоятельно проходит, чтобы вы могли учиться на своей собственной скорости. По завершении вы получите сертификат о завершении от Google.

Введение в ИИ от Intel

Курс фундаментальных значений Intel® AI-это курс вводного уровня, который обучает основам искусственного интеллекта и его приложения. Он охватывает такие темы, как машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и многое другое. Бесплатный и самостоятельный курс включает в себя модули, которые могут быть завершены в любом порядке.

Восьминедельная программа включает в себя лекции и упражнения. Ожидается, что каждую неделю студенты будут тратить 90 минут на заполнение курсовой работы. Упражнения реализованы в Python, поэтому рекомендуется предварительное знание языка, но студенты также могут изучать его на этом пути.

Курс не предлагает сертификат об завершении, но студенты могут зарабатывать значки для завершения каждого модуля. Курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, ученых данных и других, заинтересованных в изучении искусственного интеллекта.

Готовы присоединиться к революции ИИ?

Используя преимущества вышеупомянутых ресурсов, люди могут стать частью растущей индустрии ИИ и способствовать формированию его будущего. Кроме того, курс CATGPT Greats Engineering для разработчиков, разработанный в сотрудничестве с OpenAI, предлагает разработчикам возможность узнать, как использовать крупные языковые модели (LLMS) для создания мощных приложений в экономическом и эффективном способе. Курс преподается двумя известными экспертами в области ИИ: Иса Фулфорд и Эндрю Нг.

Независимо от того, является ли ученик новичком или продвинутым инженером по машинному обучению, этот курс предоставит последнее понимание быстрого инженера и лучших практик для использования подсказок для последних моделей LLM. С практическим опытом, можно научиться использовать API LLM для различных задач, включая суммирование, вывод, преобразование текста и расширение и создание пользовательского чата. Этот курс бесплатный в течение ограниченного времени, поэтому не упустите возможность присоединиться к революции ИИ.

Источник