В последние несколько лет рынок искусственного интеллекта (ИИ) растет экспоненциальными темпами, во многом благодаря появлению таких готовых к использованию продуктов, как ChatGPT, Google Bard и IBM Watson, которые сегодня широко применяются по всему миру.
Так, глобальная консалтинговая компания McKinsey считает, что от 50% до 60% всех организаций уже сегодня используют инструменты, ориентированные на ИИ, и в ближайшем будущем это число будет резко расти.
Более того, по данным Forbes, ИИ является одной из самых быстрорастущих отраслей в мире, а общая рыночная капитализация этой сферы будет расти с совокупным годовым темпом роста (CAGR) 37,3% до конца десятилетия и достигнет совокупной оценки в 1,81 трлн долл. за указанный период.
Этот рост небезоснователен и, по сути, обусловлен некоторыми технологическими тенденциями, такими как генеративный ИИ и обработка естественного языка (NLP). Многие эксперты прогнозируют, что к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику вырастет до 15,7 трлн долларов США, что превышает текущий валовой внутренний продукт (ВВП) мировых держав Индии и Китая вместе взятых.
Расширение использования ассистентов с искусственным интеллектом
По мере развития технологической парадигмы использование ассистентов с искусственным интеллектом, похоже, будет способствовать автоматизации и оцифровке широкого спектра сфер услуг. Павел Андрушкевич (Paweł Andruszkiewicz), операционный директор компании VAIOT - разработчика цифровых сервисов на базе ИИ, рассказал Cointelegraph, что юридические услуги, государственное управление и обслуживание граждан - это лишь некоторые сферы, которые могут быть полностью перестроены с помощью ИИ.
"AI-помощники" обеспечивают повышение доступности, снижение затрат и простоту использования для конечного пользователя. Возьмем, к примеру, юридические услуги: они зачастую страшны, недоступны или просто слишком дороги для обычных людей [...] ИИ-помощники, являясь своего рода "естественным пользовательским интерфейсом" с [круглосуточной] доступностью через мобильное устройство, развенчивают эту область, делая возможным доступ и получение юридической поддержки для любого человека в любое время", - сказал он.
Журнал: Являются ли ДАО чрезмерно преувеличенными и неработоспособными? Уроки с передовой
Андрушкевич считает, что ИИ-помощники могут упростить работу с формальной юридической документацией, обрабатывать цифровые подписи или платежи, предоставлять пользователям информацию о возможных исходах различных дел, готовить индивидуальные соглашения и даже оказывать корпоративные услуги, связанные с соблюдением нормативных требований или комплексной проверкой.
Аналогичные преимущества, по мнению Андрушкевича, можно распространить и на сферу государственного управления, включая такие формальные процессы, как создание компании, оформление визы, регистрация недвижимости или даже получение различных лицензий, которые зачастую являются сложными и требуют оформления большого количества документов.
Наконец, по его мнению, ИИ-помощники отлично справляются с "расшифровкой" более сложных технологий, таких как блокчейн и смарт-контракты. "С использованием ИИ человеку не нужно быть разработчиком, чтобы создавать вещи на блокчейне. Можно просто указать, чего вы хотите добиться, а ИИ-помощник сделает всю сложную часть за вас", - сказал он.
Более широкое внедрение среди компаний, входящих в список Fortune 500
Мигель Мачадо, генеральный директор и соучредитель Keenfolks - консалтинговой компании в области ИИ, рассказал Cointelegraph, что в ближайшие несколько месяцев люди будут поражены скоростью инноваций и тем, как быстро продукты ИИ смогут масштабироваться и охватывать широкую аудиторию. В качестве примера он привел OpenAI и то, что его интерфейс ChatGPT был запущен только в марте 2022 года, а сегодня его используют уже более 100 млн. пользователей.
Простота проведения экспериментов в рамках различных пилотных проектов будет способствовать развитию инноваций, позволяя компаниям из списка Fortune 500 быстро обновлять и совершенствовать свои стратегии, основанные на искусственном интеллекте". Сообщества также будут играть ключевую роль, используя знания языковых моделей для создания платформ, способствующих совместному обучению и повышению квалификации", - сказал он.
Более того, по его мнению, растет число руководителей высшего звена, которые используют ИИ для продвижения своего бизнеса к новым высотам, особенно в таких областях, как юриспруденция, управление персоналом и финансы.
"Появление бескодовых решений приведет к демократизации процесса внедрения ИИ, позволяя брендам интегрировать передовые технологии в свою деятельность, не требуя при этом обширных технических знаний", - добавил он.
Продолжающееся развитие генеративного ИИ
За последние несколько лет большинство приложений, основанных на искусственном интеллекте, преимущественно опирались на использование прогнозных моделей, которые, как следует из названия, делают акцент на прогнозировании или предоставлении выводов на основе имеющихся наборов данных. Другими словами, результаты, получаемые с помощью таких моделей, являются производными или переработанными и не содержат ничего нового.
С другой стороны, генеративный ИИ использует машинное обучение и глубокое обучение для получения оригинальной информации, которая была вычислена самостоятельно с использованием новых паттернов, построенных на основе существующих обучающих данных. В последний год такие модели активно используются для генерации текстов, изображений, аудио- и видеоконтента.
Говоря о потенциале этой технологии, Генри Адждер, эксперт по генеративному ИИ и консультант по технологиям компаний Meta и Ernst & Young, отметил: "Мы все еще находимся на начальной стадии этой генеративной революции; будущее будет таким, когда синтетические медиа станут повсеместными и демократичными в повседневной жизни, не как легкомысленная новинка, а как движущая сила революционных достижений в области развлечений, образования и доступности".
Рост числа систем обработки естественного языка
Еще одной областью ИИ, которая в ближайшие месяцы будет набирать обороты, является обработка естественного языка (NLP). Эта технология лежит в основе различных технологических продуктов, с которыми ежедневно взаимодействуют тысячи людей, будь то поисковые системы или голосовые помощники.
С помощью НЛП-платформ можно заставить машины понимать, интерпретировать и реагировать на человеческий язык в реалистичной манере. Фактически эта технология использует моделирование языка, синтаксический анализ, анализ настроения, машинный перевод и распознавание речи для обеспечения реалистичных ответов пользователям, работающим в различных отраслях бизнеса.
Потенциал этого пока еще только зарождающегося рынка подчеркивает компания Grand View Research в своем недавнем отчете, согласно которому в период с 2023 по 2030 год он будет расти с совокупным годовым темпом роста 40,4% и к концу десятилетия достигнет общей капитализации в 439,85 млрд. долл.
ИИ в здравоохранении
По мнению Forbes, использование искусственного интеллекта в здравоохранении будет расти очень быстро, особенно когда речь идет о том, как врачи диагностируют и лечат пациентов с различными заболеваниями. Кроме того, прогнозируется рост использования машинного обучения в таких областях, как поиск лекарств и медицинские исследования.
Последние: Стаблкоин Вайоминга: возможны ли вообще государственные цифровые валюты?
Ожидается, что к 2027 году объем использования искусственного интеллекта для поиска лекарств достигнет 4 млрд долл. (темпы роста составят 45,7%). Аналогичным образом, более 50% всех американских медицинских учреждений либо уже внедрили, либо планируют использовать инструменты ИИ, такие как автоматизация робототехнических процессов, в рамках своих внутренних медицинских процессов.
Поэтому, поскольку мы движемся к будущему, основанному на таких технологиях, как ИИ, машинное обучение, глубокое обучение и НЛП, вполне логично, что их использование будет расширяться в различных отраслях, способствуя наступлению цифрового, более автоматизированного будущего.
Источник
