Благодаря 12 ключевым показателям цен обновленная панель инструментов Truflation 2.0 независимо и точно оценивает уровень инфляции в режиме реального времени.

Недавно обновленная информационная панель Truflation предоставляет данные по 12 ключевым категориям затрат для более точного измерения темпов инфляции по сравнению со многими государственными индикаторами потребительских цен.

Truflation, децентрализованная инициатива индекса инфляции на основе блокчейна, объявила о выпуске нового и переработанного пользовательского интерфейса для своей панели инструментов с новым набором функций, функций и возможностей. Эта новая «Dashboard 2.0» пересматривает шесть стандартных категорий расходов, используемых многими официальными государственными индексами потребительских цен (ИПЦ), а также добавляет шесть новых категорий, в результате чего общее количество категорий затрат, охватываемых платформой, достигает 12.

С этим новым обновлением Truflation надеется значительно повысить точность и актуальность данных об инфляции, доступных для частных и государственных рынков и предприятий. Truflation также пересмотрела соответствующие веса каждой категории затрат, чтобы более точно отражать меняющиеся вкусы, тенденции и макроэкономические изменения, влияющие на поведение потребителей.

Выпуск Dashboard 2.0 — это крупная разработка, которая уводит Truflation от текущей модели CPI, которая использует только шесть категорий затрат для охвата всех областей потребительских расходов. Разбивая эти основные категории затрат, пересматривая веса каждой категории и добавляя новые категории, которые имеют отношение к сегодняшним потребителям, Truflation надеется предоставить пользователям лучшее и более глубокое понимание данных, более полную и точную разбивку изменений цен и независимые оценки поведения цен в категориях, наиболее важных для людей и предприятий, — все это надежно и прозрачно хранится и предоставляется пользователям через блокчейн.

Стефан Раст, основатель Truflation, прокомментировал новое обновление, сказав: «Выпуск Dashboard 2.0 станет огромным скачком для Truflation. Наша цель — предоставить наилучшую экономическую информацию пользователям по всему миру. данные, более релевантные категории затрат и потоки данных в режиме реального времени от широкого круга надежных поставщиков, мы можем предоставить прямую и точную информацию о том, на что домохозяйства фактически тратят деньги. Мы также можем более точно измерять инфляцию. Эту информацию затем можно использовать для всего, от закупок до оптимизации цепочки поставок, планирования ресурсов, маркетинга, ценообразования и многого другого. Мы рады выйти на новые рынки и предложить эту дополнительную услугу людям и предприятиям, работающим в самых разных отраслях».

Г-н Раст является бывшим генеральным директором Bitcoin.com и имеет исключительно талантливую команду с более чем пятидесятилетним опытом работы с данными, работающей над Truflation. Команда недавно приобрела обширную базу данных о глобальных расходах домохозяйств. Эти данные будут использованы для построения индекса Truflation того, что домохозяйства фактически покупают и на что тратят деньги в течение года. Поскольку Truflation может обновлять веса данных в режиме реального времени на основе новых данных, он может точно рассчитать темпы инфляции для различных географических регионов и обеспечить более глубокое понимание 12 ключевых категорий потребительских расходов.

Благодаря стандартизации и бесшовной интеграции с потоками данных индексы Truflation можно легко масштабировать и развертывать в разных странах, рынках и регионах с использованием одной и той же надежной методологии. Категории затрат и вес корзины также можно корректировать и обновлять с течением времени, чтобы повысить как точность результатов, так и их сопоставимость по разным регионам и периодам времени. Такой уровень гибкости и релевантности контрастирует со многими современными системами, в которых используются нестандартные подходы к расчету темпов инфляции, что затрудняет сравнение и анализ.

В настоящее время Truflation использует данные о потребителях для нескольких уровней доходов домохозяйств, а также использует перепись населения, мини-перепись, а также опросы потребителей и продавцов для получения информации о ценах, что делает эмпирические данные Truflation не только очень детализированными, но и очень полными.